Unlist

Replicamos el post anterior sobre el análisis del programa electoral del PP y lo comparamos con el programa electoral del PSOE. Programas electorales que presentan estos partidos políticos españoles de cara a las elecciones del 20-N. No vamos a entrar en el contenido de ambos programas, sólo nos limitamos a representar gráficamente su contenido con nubes de palabras.

Programa del PSOE:

Programa del PP:

Esto que véis es el análisis más completo que hay sobre los programas electorales. Lo malo (o lo bueno) es que cada uno ha de sacar sus propias conclusiones. Yo he sacado alguna impresión interesante. A continuación tenéis el código empleado para realizar estos gráficos. Emplea la librería snippets que nos dio a conocer Jose Luis para la realización de la nube de palabras. Recordad que tenéis que guardar en modo texto los programas electorales de ambos partidos y modificar la ubicación de los ficheros:

Ya empleamos R en alguna entrada anterior para analizar textos. Ahora nos metemos con el programa electoral del Partido Popular a 20 días de las elecciones en España. En este link podéis descargaros el programa del Partido Popular. Lejos de lo insustanciales que suelen ser este tipo de documentos y alguna frase mítica del tipo «Crecimiento sin empleo no es recuperación» nos limitaremos a contar las palabras que emplean en este programa.

Vamos a replicar un ejemplo ya presentado con WPS en esta misma bitácora. Tratamos de hacer algo tan sencillo como contar palabras y para ello empleamos de nuevo un debate del Congreso de los Diputados de España. Estas intervenciones las transformamos en un fichero de texto que vosotros podéis descargaros de este link. Bien, partimos de un archivo de texto de Windows y con él vamos a crear un data frame de R que contendrá las palabras empleadas en esa sesión del Congreso español. Pasamos a analizar el código empleado:

Manejo de textos con R en este truco. Partimos de un vector de string y deseamos dividir ese string en palabras y posteriormente crear un data frame de una sola columna con tantos elementos como palabras tenga nuestro vector de cadenas de texto. Es decir, vamos a transformar un texto en una tabla de palabras. Veamos una posible situación:

#Este es nuestro elemento inicial

texto=c("Este es el elemento ","que me gustaría"," poner en una tabla")

#Tenemos que generar un data frame con con las palabras

#que componen este vector

texto_split = strsplit(texto, split=" ")

texto_columnas = data.frame(unlist(texto_split))

Un código sencillo donde destaca el uso de la función strsplit para crear una lista de palabras con los elementos del vector inicial. Es importante el uso de unlist para realizar el proceso correctamente. Con estas 3 líneas podemos hacer cosas muy interesantes los lectores habituales ya sabrán por donde voy y como obtener los debates del Congreso de los Diputados. Saludos.