Lattice

Y además vamos a analizar si de verdad llueve más los fines de semana en Madrid. Hace tiempo que me gustaría estudiar la influencia de la contaminación en algunos fenómenos atmosféricos. Por supuesto, no tengo tiempo para elaborar un estudio de ese tipo. La base de este estudio iba a ser el paquete solaR. Por otro lado, quería elaborar un monográfico sobre el paquete chron, que contiene funciones muy interesantes para el manejo de fechas. Sin tiempo es imposible, por ello nos vamos a acercar a estos dos paquetes con un ejemplo y, de propina, os presento directlabels, otro paquete muy interesante para añadir etiquetas a nuestros gráficos. ...

¿Cuál de estos gráficos de cajas os gusta más? Base de R: png('C:/temp/base.png', bg = "white", res = 100, width = 450, height = 600) boxplot(Petal.Length ~ Species, data = iris, main = "Gráfico con Base") dev.off() Con lattice: library(lattice) png('C:/temp/lattice.png', bg = "white", res = 100, width = 450, height = 600) # Paquete lattice x <- bwplot(Petal.Length ~ Species, data = iris, main = "Gráfico con Lattice") print(x) dev.off() Con ggplot2: library(ggplot2) png('C:/temp/ggplot2.png', bg = "white", res = 100, width = 450, height = 600) # Paquete ggplot2 x2 <- ggplot(iris, aes(Species, Petal.Length)) x2 + geom_boxplot() + ggtitle("Gráfico con ggplot2") dev.off() Tres muestras del mismo gráfico de cajas realizado con R. Tres sintaxis muy sencillas, pero boxplot es más fácil si cabe. Parece que estéticamente ganaría ggplot2; sin embargo, todo es jugar con más opciones, aunque se complicaría el código. En mi opinión, creo que sale ganando ggplot2, pero no es tanta la diferencia.