Knn

De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas in Machine Learning y podremos ver cómo se comportan de forma gráfica en el plano. Como siempre, prefiero ilustrarlo a entrar in temas teóricos y, para esta tarea, se me ha ocurrido pintar una letra O y comenzar a trabajar con Python, así de simple. Lo primero es tener los datos; evidentemente serán puntos aleatorios en el plano donde pintamos una variable dependiente con forma de O: ...

Hace mucho planteé un juego de identificación de modelos con R y ya se me había olvidado daros la solución. Pensando en el Grupo de Usuarios de R y en hacer algo parecido en una presentación, recordé que había que solucionar el ejercicio. Lo primero es la creación de los datos; se me ocurrió una función sencilla y una nube de puntos alrededor de ella: # Variable independiente indep = runif(500, 100, 500) # Función para crear la variable dependiente foo = function(x) { mean(x) * (1 - sin(-0.006042 * x)) } dep = sapply(indep, foo) dep = dep + (runif(length(dep), -100, 100)) datos = data.frame(cbind(indep, dep)) plot(datos) ...

La clasificación por k vecinos más cercanos es un método supervisado no paramétrico muy potente. El KNN (K-Nearest Neighbors) clasifica las observaciones en función de su proximidad a otros puntos en el espacio de características; en el vídeo que encabeza la entrada queda muy bien explicado. Tenemos la posibilidad de realizar esta clasificación con SAS/STAT y el PROC DISCRIM. Hace años ya hablamos de segmentación con SAS y vamos a emplear los mismos datos simulados de tres esferas para ilustrar esta entrada: ...

Os propongo un juego con R. El juego parte de unos datos aleatorios que he generado con R (los que veis arriba) que dividimos in entrenamiento y test. Sobre el conjunto de datos de entrenamiento he realizado varios modelos y valoro las predicciones gráficamente sobre los datos de test. El juego consiste in asociar cada resultado gráfico de test a cada código de R correspondiente y justificar brevemente la respuesta. ...