Csv

Lectura de archivos csv con Python y Pandas

Formación, Monográficos, Python

A continuación os planteo un acercamiento básico a la lectura de archivos csv con Python y algunos trucos para facilitar la vida cuando realizamos importaciones basados en la experiencia como son leer los primeros registros del csv o realizar una lectura de observaciones aleatoria por si el archivo es muy voluminoso. Para realizar las importaciones vamos a emplear Pandas y la función read_csv con sus infititas opciones:

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

Para trabajar la entrada vamos a necesitar dos archivos de texto:

Trucos SAS. Particionar y exportar a texto un dataset

Formación, SAS, WPS

Duda que plantea David. Exporta a csv una tabla SAS en varias partes. Ya habrá tiempo para comentarlo:

*TABLA SAS DE EJEMPLO;

data total;

do i=1 to 10000;

importe=ranuni(8)*100;

output;

end;

run;

*MACRO QUE RECORRE LA TABLA, PARTE Y EXPORTA CADA PARTE
NECESITA EL CONJUNTO DE DATOS Y EL TAMAÑO DE CADA PARTE;
%macro parte(ds, tamanio);
%do i = 1 %to 10000 %by &tamanio.;
data parte;
set &ds. (firstobs = &i. obs = %eval(&i. + &tamanio.));
run;