Miguel Angel Rodríguez pone a nuestra disposición una versión portable de R para Windows:
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2012-April/003841.html
Creo que será muy útil para aquellos que estáis comenzando a trabajar con R. La instalación es muy sencilla y os puede ahorrar mucho trabajo y tiempo. Desde estas líneas agradecer a Miguel Angel el trabajo.
Reconozco que hace muy poco tiempo que trabajo con las distribuciones tweedie. Un viejo dinosaurio que trabaja sobre todo con SAS se hace el sordo cuando le hablan de la distribución tweedie. Quizá sea el trabajo con SAS el que me ha nublado. Pero ahora que empiezo a trabajar con otras herramientas… Para comprender mejor la base teórica para este tipo de distribuciones os enlazo a la wikipedia. Pero despierta mi interés debido a que se puede considerar una gamma con punto de masa en el 0 ¡toma aberración matemática! Aspecto interesante.
Un truco SAS que puede ayudar a todos aquellos que estén empezando a programar en SAS. Hay ocasiones que trabajamos con datasets que tienen formatos y nos encontramos con el error: « formato FMT no se ha encontrado o no se ha podido cargar». ¿Qué hacer? Lo primero es jugar con la opción FMTERR:
options nofmterr;
Esta opción de SAS nos permite trabajar con conjuntos de datos SAS con formatos aunque no estén cargados porque no se tienen en cuenta los errores. Por otro lado podemos emplear PROC DATASETS para eliminar todos los formatos (entrada y/o salida) de un conjunto de datos SAS, el código es el siguiente:
No me ha gustado esta sorpresa en la lista TIOBE de abril de 2012 :
R cae por debajo del puesto 30 y se ve superado tanto por SAS como por MATLAB. ¿Será una tendencia? Hay que seguir esta evolución en los próximos meses.
Mucho se está hablando de los recortes en educación que va a llevar a cabo el Gobierno español. Es evidente que la educación en España no funciona muy bien. No lo digo yo, lo dice el informe PISA:
http://www.oecd.org/dataoecd/54/12/46643496.pdf
Pero España invierte un 4,6% del PIB en educación. Un % que a mi me parecía poco:
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Educational_expenditure_statistics
¿Es poco? ¿Dónde se sitúa España? Manos a la obra: Excel, BuscarV, gráfico de dispersión y JWalk Chart Tools. Con estos ingredientes tenemos:
Pasar números a carácter en SAS es un tema reiterativo tanto en entradas al blog como en búsquedas. Pero que se le puede dar otra vuelta de tuerca. Se trata de transformar fechas a variables alfanuméricas, pero en este caso vamos a poner las fechas en formato español. Ejecutad este ejemplo en SAS:
data uno;
y = '30jan11'd;
c0 = put(y,ddmmyy10.);
c1 = upcase(put(y,ESPDFDD.));
c2 = upcase(put(y,ESPDFDE.));
c3 = upcase(put(y,ESPDFDN.));
c4 = upcase(put(y,ESPDFDT.));
c5 = upcase(put(y,ESPDFDWN.));
c6 = upcase(put(y,ESPDFMN.));
c7 = upcase(put(y,ESPDFMY.));
c8 = upcase(put(y,ESPDFWDX.));
c9 = upcase(put(y,ESPDFWKX.));
run;
Imagino que todos tenéis el NLS de SAS instalado y no tenéis problemas con estos formatos. Resumamos que nos ofrece cada una de estas transformaciones:
Hoy os presento la versión inicial delmapa de México por Estados Federales para que le podáis usar en Excel, Powerpoint, Word o alguna de las herramientas habituales de ofimática. Se trata de un archivo Excel con macros que os podéis descargar en este enlace. La hoja Mapa contiene una serie de shapes que están nombrados para poder cambiar de color en función de una variable tramo. Este Excel inicial está preparado para poder pintar hasta 5 tramos, si deseáis más tramos tenéis que meteros en el código Excel que modifica el color de cada uno de los 32 shapes que componen el mapa, posteriormente lo repasamos de forma rápida. Por otro lado tenemos la división de los estados, el nombre de los shapes y los tramos que previamente habremos preparado. Este ejemplo no pinta nada concreto. La hoja Mapa además dispone de dos botones asociados a las dos macros que contiene el Excel. Por un lado tenemos una macro que nos deja los Estados en blanco y por otro tenemos la macro que nos pinta de cada color elegido el mapa.Un vistazo sobre estos elementos de la hoja Excel:
Hace tiempo que quería publicar una entrada en respuesta a estos comentarios escritos en el blog. Se trata de analizar las búsquedas en Google a través de Google Trends de los términos: Business Intelligence, Data Mining, Cloud Computing y NOSQL. El resultado es más que interesante:
En rojo tenemos Data Mining, en azul tenemos Business Intelligence, en naranja Cloud Computing y en verde NOSQL. A la vista de este gráfico cabe preguntarse ¿es R en la nube el futuro de la profesión?
De nuevo volvemos a la entrada de ayer para replicar el código SAS utilizado en R. Se trata de realizar 3 modelos de regresión logística con R para estudiar como influyen en los parámetros el uso de un conjunto de datos con sobremuestreo o el uso de un conjunto de datos donde asignamos pesos a las observaciones. El programa es sencillo pero tiene un uso interesante de la librería de R sampling. Aquí tenéis el código:
Hoy vamos a volver sobre el tema del sobremuestreo. Respondemos a un lector, Roberto, que hace mucho tiempo planteó una duda al respecto. La duda se puede resumir: En un modelo logístico, ¿equivale entrenar un modelo con las observaciones sobremuestreadas a entrenar el modelo poniendo un peso a cada observación? Esta cuestión nunca me la había planteado. Siempre había realizado un sobremuestreo de las observaciones adecuando la población de casos negativos a la población de casos positivos. Si estás habituado a trabajar con Enterprise Miner de SAS es habitual asignar pesos a las observaciones para realizar el proceso de sobremuestreo. ¿Obtendremos distintos resultados?
Nueva entrada en el blog dedicada a mapas, esta vez con HTML. Se trata de un mapa de España por provincias lo más sencillo posible. Es una imagen gif en blanco con el mapa de España, la imagen tiene un link para cada provincia. El link corresponde al identificador numérico de la provincia, los dos primeros dígitos del código postal. El resultado lo podéis ver y guardar en este enlace . No incluye las Ciudades Autónomas. No es un mapa muy vistoso, es lo más sencillo posible, sois vosotros los que tenéis que darle el formato que más se adecúe a vuestras necesidades. Una idea: trabajad sobre el gif para mejorarlo, el trabajo más complicado es asignar el link con el AREA SHAPE y eso ya está hecho. También podéis aprovechar las coordenadas de ese mismo AREA SHAPE y algún script para hacer mapas mucho más vistosos. En fin, no puedo daros todo hecho, si alguien está especialmente interesado que contacte. También podéis mandarme modificaciones y las iré subiendo a la web, como hacemos con los mapas de España en Excel.
En las III jornadas de R alguien dijo «Hacen falta ideólogos». Pues ahí estamos trabajando, en ideas.
EXCEPCIONAL serie monográfica de mensajes del blog Omnia sunt Communia! sobre la realización de mapas con R.
La serie monográfica es toda una referencia. Me atrevería a decir que esla mejor serie sobre la realización de mapas con R que circula por la red, por sencillez y practicidad. En breves días espero aportar mi granito de arena con otro tipo de mapa pero mucho más sencillo.