Monográficos

España no es Grecia, España no es Irlanda y por supuesto España no es Portugal. En realidad España es como las tres anteriores juntas y va a ser intervenida por el BCE a no ser que se volviera a la peseta. Los motivos son los de siempre pero me gustaría destacar el problema del endeudamiento :

Este gráfico de Mckinsey pone los pelos de punta. El gasto público disparado y el gasto privado disparado, esto es culpa de un modelo de estado que no se sostiene (desde los tiempos de Solchaga) y de un modelo de crecimiento demasiado arriesgado (desde los tiempos de Rato). El lío no sólo se debe a una burbuja yo creo que es una falta de rigor técnico y que va a llevar a la intervención de España. Un amigo mío decía: «si le debes 5.000 euros al banco tienes un problema, si le debes 300.000 el problema lo tiene el banco». Si cae España cae un modelo económico. No cae un modelo político porque ese nunca ha llegado a funcionar.

Una macro de Visual Basic muy sencilla es la única forma de etiquetar gráficos de dispersión que me he encontrado. Si alguien encuentra otro modo más sencillo de hacerlo que lo comente en estas líneas. La intencion es llegar a este gráfico:

No es que sea un gran gráfico, recordad que está hecho en Excel, pero nos permite ver como se distribuyen los paises en función de la renta per cápita y el número de horas trabajadas al año. Además podemos identificarlos perfectamente, como es el caso de Luxemburgo, como siempre. Los datos para realizar este gráfico están en la web de la OCDE. Nos los descargamos en Excel y tenemos una tabla de esta forma:

Hay ocasiones en las que lanzamos consultas a las BBDD con SAS y necesitamos saber si son correctas. Quería plantearos un truco SAS para PROC SQL que valida las consultas antes de ser ejecutadas. Empiezo el truco en la línea habitual, creo un dataset de ejemplo y os presento como realizar la validación, de este modo vosotros podéis copiar y pegar el código en una sesión de SAS y comprobar su funcionamiento. Datos aleatorios de partida:

En el blog del profesor Serrano tomé contacto con el paquete RGoogleTrends para leer datosde Google Trends. Tras diversos intentos y analizando bien el paquete RGoogleTrends no he sido capaz de hacerlo funcionar. Sin embargo sólo hay que leer un csv, por esto podemos emplear read.csv para descargarnos los datos de Google Trends y analizarlos con R. Además el objeto resultante nos será mucho más familiar que el generado por RGoogleTrends. Para realizar esta lectura necesitamos lo siguiente:

Sobre el trabajo con librerías en SAS se pueden escribir libros. Todas las personas que han aprendido SAS conmigo a lo largo de los años han oído el mismo duscurso. «Hay que tener mucho cuidado con las librerías en SAS. Tenemos que tener muy claro que tablas son temporales, cuales han de ser permanentes. El problema del trabajo con SAS reside en el espacio en disco». Ya son decenas las personas que ahora hacen lo que pueden con SAS que han escuchado estas palabras y que siguen llenando discos y más discos incluso de los servidores con SAS más potentes de España.

[modo=»demagogia» on]

Me da pereza hablar de esto. Pero tengo que decir algo sobre la rebaja de la velocidad máxima en España de 120 km/h a 110 km/h. No voy a realizar un análisis muy pormenorizado del tema. Ya hay otros mejor preparados y cuyas opiniones si han de tenerse en cuenta. Desde luego la medida es una chapuza y se puede demostrar incluso con Excel menor velocidad no implicará menor consumo, sólo influirá en las horas de menor tráfico, en las horas donde menos combustible se consume. Imagino que harán algo de caja con la medida, que nunca viene mal para mantener el parque de coches oficiales, a ver si lideramos algo como el consumo en vehículos oficiales. Señores políticos, ¿saben lo que es el teletrabajo? En fin, lo que de verdad me preocupa es,¿cómo hemos llegado a esto? ¿Es necesario tomar medidas para reducir el gasto?

Las sentenciasIF THEN son básicas en la programación SAS y en todos los lenguajes. Su estructura es muy sencilla: IF <condición> THEN <acción>; ELSE <acción>. Todas estas sentencias empezarán con IF y como condición podemos poner una o varias. Para crearlas tenemos los operadores de comparación:

Para concatenar condiciones emplearemos los operadores lógicos:

Y aplicando la lógica realizaremos las condiciones en nuestra programación con WPS. Entre las acciones que se ejecutarán cuando se cumpla la condición podemos destacar:

Hoy quería acercarme a los paquetes **rpanel **y svWidgets para crear ventanas y menús respectivamente. La idea es sencilla, tenemos funciones en R que empleamos habitualmente y con ellas vamos arealizar un menú. Partimos de una función muy sencilla en R para eliminar datos con valores missing. [Por cierto, que cansado estoy de escribir palabras en inglés para facilitar las búsquedas, un valor missing es un valor perdido. Tras el lapso continúo]. Mi función:

¿Qué hacen los políticos españoles en el Congreso de los Diputados? Las tertulias radiofónicas están llenas de analístas políticos que podrán opinar sobre la labor del Congreso mejor que yo. Sin embargo yo tengo WPS, sé programar en SAS y en la web del Congreso están todas las sesiones y todas las intervenciones de la democracia. Pues con estos elementos vamos a iniciar un proceso de text mining, aunque no llegaremos a realizar ningún análisis complejo. Para comenzar, como siempre, necesito datos. Me he guardado la sesión del Congreso de los Diputados del día 26/01/2011 como web y posteriormente con Word la he salvado como fichero de texto (ojo con las codificaciones). De todos modos podéis descargaros aquí el fichero.

En esta entrega del curso vamos a trabajar con dos palabras fundamentales en WPS: DROP y KEEP. Drop elimina variables de un conjunto de datos y keep las mantiene. Ahora bien, estos elementos del lenguaje SAS se pueden emplear de diversas formas. Pueden ser una sentencia o pueden ser una opción de lectura y escritura del paso data. Para ilustrar este capítulo vamos a generar un dataset con datos aleatorios:

Las fechas con SAS no están muy bien resueltas, con WPS pasa lo mismo. Era necesario un capítulo especial para hablar sobre fechas en WPS. En este blog ya se habló del tema. Y ahora, con WPS, la entrada será análoga: SAS = WPS. . Las funciones las vamos a dividir en 4 grupos:

• Funciones de extracción de fecha
• Funciones de creación de fecha
• Funciones de duración
• Funciones de intervalo

Volvemos con el curso de lenguaje SAS con WPS. Estaba parado debido a un problema con las licencias de WPS desde junio de 2010 pero le retomamos con uno de los capítulos más interesantes: formatos de variables en SAS. Si tuvieramos que definirlos Son imprescindibles tanto para leer como para escribir variables. Y esa es la característica que los divide, existen formatos de entrada INFORMAT y formatos de salida FORMAT. Se dividen por categorías, entre las que destacan los formatos numéricos, formatos carácter y formatos de fecha. La sintaxis es sencilla (IN)FORMAT
-variable–formato-

¿Curva ROC y Excel? ¡Si no tiene nada que ver! No del todo. En ocasiones tenemos que pintar las curvas ROC y empleamos las herramientas específicas para ello, sin embargo es habitual que nuestros resultados sean presentados en Excel (demasiado habitual). En ese caso creamos nuestros datos para llevarlos a Excel y realizamos nuestro gráfico. Ya tenemos nuestra tabla y hacemos un algo muy parecido a lo que tenemos más arriba. La curva ROC es un mecanismo para evaluar nuestro modelo y compara la especificidad que es la probabilidad de clasificar mal un caso negativo frente a la sensibilidad que es la probabilidad de clasificar correctamente un caso positivo, es decir, falsos positivos frente a verdaderos positivos. El área bajo la curva ROC será un valor entre 0,5 y 1. Cuanto más próximo a 1 mejor será nuestro modelo. Queda pendiente una revisión «en condiciones» de las curvas ROC y de los gráficos lift , mucho mejores cuando tienes que presentar resultados en un área de negocio.