Inteligencia Artificial

Trabajando con Computer Vision aprecio que estamos muy limitados por las máquinas que usamos, o tiene mucho sentido montar GPUs en casa del tamaño del aire acondicionado y por supuesto no tiene sentido el consumo energético que implica. Aquí estoy yo montando una GPU para el análisis de imágenes. Este tema implica que la Computer Vision no la podrá usar el común de los data scientist, a los necesarios conocimientos técnicos y matemáticos se añade el disponer de unos recursos tecnológicos que no están al alcance de cualquiera. Sin embargo, los conocimientos técnicos y matemáticos los puedes adquirir o puedes aprovecharte de los entornos colaborativos. Pero podemos iniciarnos en el reconocimiento de imágenes con R y la librería OpenCV y, si salen algunos temas en los que estoy enredando, es posible que la reducción de dimensionalidad y la geometría nos ahorre máquinas y energía. ...

Una pincelada sobre Optical Character Recognition con R. El paquete tesseract de R permite aplicar el reconocimiento óptico de caracteres con R de una forma bastante sencilla; es uno de los múltiples líos en los que me estoy metiendo; si llega a buen puerto, pondré más. Tenemos esta imagen: Necesitamos tanto el paquete tesseract como el magick y, ejecutando en R: library(tesseract) library(magick) img <- image_read("/images/2020/06/prueba_OCR.png") str(img) cat(image_ocr(img)) El resultado del OCR es el siguiente: ...

Vivimos «días extraños», tan extraños que in España se están planteando prescindir de la asignatura de matemáticas en la enseñanza obligatoria. Es evidente que las personas que gobiernan hoy (25/05/2020) España habrían suspendido matemáticas. Sin embargo, es curioso que haya pocos matemáticos ejerciendo cargos políticos, ¿puede ser que los matemáticos no tengan esa vocación por mejorar la vida de los demás? En fin, esta crítica a la ignorancia numérica y al egoísmo matemático me sirve de «extraña introducción» al Latent Semantic Analysis (LSA); como siempre, los aspectos teóricos los podéis encontrar in otros sitios. Y todo este conjunto de frases inconexas hilan con la entrada en el blog de mi amigo J.L. Cañadas in Muestrear no es pecado porque reducción de dimensionalidad, el lenguaje y la importancia de las matemáticas es, in realidad, el Latent Semantic Analysis. ...

Pablo Picasso decía que en aprender a pintar como los pintores del Renacimiento tardó unos años, pero pintar como los niños le llevó toda la vida; y en ocasiones creo que hacemos las cosas difíciles porque nos creemos que hacemos cosas difíciles, y entonces llega un niño de nueve años y dice: “Papá, un punto que primero vaya a la izquierda y luego a la derecha no es tan difícil”. ...