V de Cramer con R. Analizar la correlación de factores
Cómo calcular la V de Cramer con R , una pregunta que me han hecho recientemente. Sirve para medir la asociación entre factores. Además esta entrada es útil para retomar el paquete vcd de R que nos permite analizar y Visualizar Categorical Data. Partimos de un ejemplo muy sencillo: datos = read.csv("http://www.businessandeconomics.mq.edu.au/our_departments/Applied_Finance_and_Actuarial_Studies/acst_docs/glms_for_insurance_data/data/car.csv") summary(datos) tabla = ftable(as.factor(datos$agecat), datos$area, dnn = c("Edad", "Valor")) library(vcd) assocstats(tabla) Desconozco si existe una función que nos presente una matriz con las distintas medidas de asociación. Pero la función assocstats del paquete vcd nos ofrece: ...