Tidyr

Entrada para recordar cómo transponer data frames con R: cómo pasar de $n$ filas a $n$ columnas manteniendo campos identificativos y cómo pasar de columnas a filas y crear un campo identificativo. Siento que últimamente, más que un blog, tengo un cuaderno de apuntes, pero si estos apuntes pueden ayudar a alguien, mejor. En realidad, la entrada es un ejemplo ilustrativo de las funciones de tidyr pivot_wider y pivot_longer. Pasar de filas a columnas # install.packages("palmerpenguins") library(palmerpenguins) library(tidyr) library(dplyr) agregado_especies <- penguins %>% group_by(species, year) %>% summarise(bill_depth_mm = mean(bill_depth_mm, na.rm = TRUE)) %>% pivot_wider(names_from = year, values_from = bill_depth_mm, names_prefix = "ANIO_") Teníamos un campo por filas que contenía el año; hemos transpuesto por ese campo año y creado tantas variables (names_from) como años tengo para las variables numéricas deseadas (values_from); además, hemos creado esas variables con el prefijo ANIO_. ...

En alguna entrada del blog ya he tratado sobre la expansión de un conjunto de datos, pero quería tener una entrada específica. Es algo que se puede programar mediante bucles (tarda una vida) o bien podemos usar la función expand del paquete tidyr. Viendo un ejemplo y los conjuntos de datos generados, vais a entender el propósito de la expansión de tablas: se trata de un inicio y un fin, y deseamos que se genere una secuencia de observaciones sucesivas dado ese inicio y ese fin. A modo de ejemplo ilustrativo: ...