Preparar nuestros datos para sklearn. Pasar de string a número
Cuando trabajamos con Python y scikit-learn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean numéricos; si tenemos variables carácter, necesitamos previamente transformarlas a números. La forma más rápida para realizar esta tarea es emplear preprocessing de scikit-learn: import pandas as pd dias_dict = {'dia': ['lunes', 'martes', 'viernes', 'miercoles', 'jueves', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'lunes']} dias_df = pd.DataFrame(dias_dict) dias_df Creamos un data frame a partir de un diccionario que se compone de los días de la semana; ahora vamos a codificar las etiquetas con el LabelEncoder de scikit-learn: ...