Macros SAS. Ordenar alfabéticamente las variables de un dataset

Si deseamos ordenar alfabéticamente las variables de un conjunto de datos SAS porque puede falitarnos la realización de sumatorios de importes, saldos,… y el conjunto de datos SAS está desordenado os planteo una macro bien sencilla y que trabaja con una de las vistas más útiles de la SASHELP. La macro es bien sencilla y nos permite establecer que variables deseamos que aparezcan primero, selecciona los nombres de las variables, los ordena alfabéticamente y mediante un proc append (más rápido que un paso data) crea el fichero SAS con las variables ordenadas: ...

6 de noviembre de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Función para contar caracteres

Si deseamos contar cuantas veces aparece un caracter dentro de una cadena en SAS nos encontramos que no existe ninguna función de texto en SAS. Para ello podemos utilizar otras funciones de texto en SAS. La idea es determinar la length de la cadena con el caracter en cuestión y restarle la length de la cadena sin el caracter. Es decir, ¿cuántas A hay en la frase “Menuda crisis financiera”? Longitud con A y sin espacios= 22, longitud sin A y sin espacios=19, luego 22-19=3 aes. Para este ejemplo no se tienen en cuenta los espacios en blanco, veamos el programa en SAS: ...

27 de octubre de 2008 · rvaquerizo

Trucos SAS. Operar con fechas YYYYMM típicas de particiones Oracle

Este truco va orientado a programadores SAS que estén habituados a trabajar con Oracle. El SAS Tip de hoy nos permite parametrizar a la perfección la lectura de tablas históricas particionadas. En estos casos podemos crear parámetros con macrovariables de SAS para leer las tablas Oracle sin necesidad de modificar manualmente las fechas de partición. Un ejemplo: 1. sin parametrizar: proc sql; create table maximo as select idcliente, max(importe) as importe_semestral from ora.tabla where f_particion in (200801,200806,200812); quit; 2. parametrizado: ...

1 de octubre de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Transformaciones de variables con arrays

Hacer ceros los missing en un dataset. Crear una etiqueta "NO DISPONIBLE" en campos carácter sin valores. Cuando trabajamos con SAS es una situación más que habitual. A continuación voy a plantear un par de ejemplos de como podemos usar arrays de variables en SAS para realizar una transformación “masiva” de variables de nuestro conjunto de datos. Poner missing numéricos a 0: Lo primero es destacar que no siempre un valor perdido equivale a 0. Cuando realizamos modelos es necesario tener en cuenta que hacemos con los missing, el siguiente ejemplo transforma todos los . de un dataset a 0: ...

18 de septiembre de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Macro buscar y reemplazar en texto

A veces hay problemas a la hora de importar un fichero de texto a SAS. Por ejemplo el fichero proviene de Access y tiene los números con formato europeo. El siguiente programa hace un buscar y reemplazar pero con SAS. Partimos de un fichero de texto ubicado en c:\\temp\\pepin.txt así: 4.497,31 2.776,50 2.555,46 6.782,73 3.752,77 8.791,32 1.599,49 6.903,17 8.584,16 7.050,30 8.061,74 2.605,04 3.666,99 7.319,29 751,63 1.919,96 5.635,12 4.795,78 9.714,18 5.342,31 9.160,85 9.752,27 7.609,17 2.409,43 1.855,36 8.768,07 1.715,74 4.031,63 8.775,23 7.256,52 2.339,50 9.234,67 6.268,95 1.531,50 4.406,24 5.395,50 Y ejecutamos el siguiente código SAS: ...

2 de septiembre de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Proc contents que genera un dataset

Vamos a introducir los nombres de las variables SAS de un dataset en otro dataset. Esto puede sernos muy útil para realizar documentación, validaciones de los conjuntos de datos generados, automatización de instrucciones,… Es un truco muy sencillo y tan sólo es necesario comprender el funcionamiento del ODS de SAS explicado en otro de los mensajes de este blog. Simplemente empleamos el proc contents de SAS y almacenamos con ODS en un dataset el resultado del listado de las variables: ...

26 de agosto de 2008 · rvaquerizo

Importar a SAS desde otras aplicaciones.

Una de las labores más comunes con SAS consiste en leer e importar ficheros provenientes de otras aplicaciones. Es muy habitual trabajar con tablas de Excel, Access, Lotus, Business Object, Microstrategy, SQL Server, SAP… Para ello SAS dispone de algunos módulos que no se disponen en todas las instalaciones debido a que pueden encarecer mucho la instalación final. Por este motivo voy a introduciros en una metodología muy habitual en el trabajo diario: Importación de textos delimitados con SAS. ...

28 de julio de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Uso de filename y pipe

Hoy presento una de las utilidades de FILENAME para interactuar con los file systems en los que creamos tablas SAS. Consiste en emplear FILENAME con la opción PIPE. Lo que hacemos es asignar una referencia a una ejecución del sistema operativo. Por ejemplo en Windows: filename dir pipe "dir c:\";data uno; infile dir; input datos $50.; run; Creamos una tabla SAS temporal que contiene el resultado de la ejecución en MS DOS de dir c:\ muy simple. Pero donde de verdad puede sernos de utilidad el uso de PIPE es en ejecuciones con UNIX. A continuación planteo algunos ejemplos: ...

17 de julio de 2008 · rvaquerizo

El `ODS` de SAS (III). Documentos `HTML` y `PDF` desde SAS

Desde SAS podemos generar PDF y HTML. Esto es muy práctico a la hora de reportar información ya que no necesitaremos pasar por Excel o cualquier otra herramienta de ofimática para generar informes. Además, si generamos HTML podemos crear webs en las que podemos navegar por los resultados obtenidos con SAS. En este mensaje veremos algunos ejemplos prácticos de uso del ODS para conocer mejor su funcionamiento. El primero de ellos crea un informe web a partir de un proc univariate: ...

19 de junio de 2008 · rvaquerizo

Truco SAS. Categorizar variables continuas

Si necesitamos crear grupos a partir de una variable continua podemos emplear una metodología muy sencilla para crear muestras proporcionales o muestras de un tamaño predeterminado a partir de un conjunto de datos SAS. El método de cálculo es bien sencillo. Si deseamos crear N grupos dividimos la observación entre el total y multiplicamos por los N grupos redondeando al entero más alto. Si deseamos grupos de tamaño M dividimos la observación entre M redondeando al entero más alto. En código SAS: ...

5 de junio de 2008 · rvaquerizo