Sas Procs

El bootstrap es una técnica de muestreo que, a partir de la simulación, crea sucesivas muestras con reemplazamiento que teóricamente son una buena aproximación al universo muestral. Por aquí podéis encontrar información y bibliografía al respecto. Lo que yo quería comentaros hoy es algo a lo que ya hizo referencia la comunidad de SAS en español. Hacer bootstrap con SAS no es complicado. Cuando buscas información ves unas macros que dan miedo y piensas “esto es un software”, sin embargo el tema no es tan difícil y con un paso DATA ya podemos poner a funcionar esta técnica. Veamos el ejemplo, partimos de un conjunto de datos SAS que obtenemos en esta web interesantes ejemplos verdad. Nos bajamos el archivo a una ubicación de nuestra máquina o leemos la url y comenzamos a trabajar: ...

El PROC LOGISTIC es un procedimiento de SAS que nos ha dado muchas satisfacciones a los dinosaurios como el ahora escribiente. La regresión logística es uno de los modelos de regresión más utilizados y es bien conocido por todos mis lectores (bastante más inteligentes que yo). El problema es muy sencillo hemos de clasificar una población dividida en dos partes a partir de unas variables independientes. Su aplicación es muy extensa: patrones de fuga, propensiones a compra, salud, fraude,… Con este monográfico pretendo acercaros en 3 minutos a las sentencias básicas en SAS para crear un modelo de regresión logística y proponer gráficos y validaciones. En la línea habitual del blog partimos de una simulación y analizamos la sintaxis, evitamos poner las salidas para no “cargar” la entrada con tablas de poca utilidad. El ejemplo es el que sigue: ...

Dando un repaso a las entradas de Google me he encontrado repetida la frase: «cambiar el nobre de un dataset SAS». Imagino que desearán cambiar el nombre de un dataset con código sin realizar un paso DATA. Para hacer esta labor hemos de emplear el PROC DATASETS y la sentencia CHANGE. Veamos un código de ejemplo muy sencillo: *DATASET ALEATORIO; data sasuser.uno; do i=1 to 1000; aleat=ranuni(9); output; end; run; *CAMBIAMOS EL NOMBRE; proc datasets lib=sasuser nolist; change uno=borrar; quit; *ELIMINAMOS EL DATASET; proc delete data=sasuser.borrar; quit; El código es extremadamente sencillo. Imagino que las entradas que estaban llegando con esta duda buscaban algo parecido a esto. El PROC DATASETS es un gran desconocido.

Agrupar variables con SAS es una de las tareas más habituales. Las variables continuas las agrupamos según un criterio y las discretas, en principio, ya vienen agrupadas. El problema con las variables discretas es que pueden tomar muchos valores, muchos de ellos con poco valor que habitualmente agrupamos en un rango “OTROS”. Pues bien, hoy quería mostraros una macro muy sencilla que utilizo para crear ese cajón desastre. El código tiene algún aspecto muy interesante, es el que os pongo a continuación: ...

No quiero entrar en muchos detalles sobre el uso de ANNOMAC. Esta macro nos permite usar las macros de ANNOTATE. Estas macros sirven para trabajar con el PROC GANNO del que ya hicimos una pequeña revisión. Ahora me gustaría presentaros un ejemplo de uso de estas macros y sobre todo me gustaría que analizáseis el dataset SAS generado. Pongo directamente todo el código necesario: *OPCIONES NECESARIAS; goptions reset=global cback='white' colors=(black) xpixels=1000 ypixels=1000; %LET pos_inicial_x=50; %let pos_inicial_y=99; Iniciamos con goptions y creamos unas posiciones iniciales. Estudiemos como trabaja annomac: ...

Tengo por ahí este programa SAS interesante. Es una macro que realiza un pequeño informe sobre un dataset. Nos ofrece la librería, las variables y el tipo, longitud, posición y formato de estas y por ultimo el numero de observaciones. Si el dataset que deseamos explorar es una tabla oracle, informix o db2 hace un count(*) para determinar el numero de observaciones. Este breve resumen lo vuelca en una tabla temporal SAS que nos llevaremos a Excel. Con esto los parámetros que recibe la macro son el dataset sobre el que realizamos el resumen y la ubicación del Excel de salida. Hache os pongo el código: ...

Uso del PROC GANNO de SAS: El procedimiento SAS GANNO crea gráficos a partir de conjuntos de datos SAS ANNOTATE. Estos conjuntos de datos SAS ANNOTATE recogen las distintas formas o cuadros de texto que tu quieres representar. Estos conjuntos de datos han de tener unas variables que son las que recogen las formas a pintar, imprescindibles son: length function style color 8 text 25; retain hsys xsys ysys '3'; FUNCTION: En esta variable recogemos la forma a pintar o la acción a realizar. STYLE: fuente del texto. COLOR: color de la forma o el texto. TEXT: texto. HSYS XSYS YSYS: Son variables del sistema donde indicas el área donde dibujas. Con estas variables hemos de formar el ANNOTATE que será el que posteriormente nos sacará en la ventana gráfica el proc ganno.Veamos un ejemplo de ANNOTATE: ...

Uno de los procedimientos más importantes a la hora de graficar con SAS es el PROC GCHART. Además nos va a servir para trabajar con PATTERN y LEGEND sentencias que nos dejamos en el anterior capítulo. GCHART nos permite realizar gráficos de barras, de esos que siempre hacemos en Excel porque es mas sencillo y mas rápido. Sin embargo en muchas ocasiones necesitamos automatizar informes y estudios, para ello es recomendable emplear SAS en vez del habitual Excel por eso estas líneas que estáis leyendo. Para GCHART podemos emplear las sentencias habituales de GRAPH pero PATTERN es especialmente importante porque SAS nos deja cada barra del mismo color. Para ilustrar el capitulo simulo la cartera de una compañía de seguros, durante 2009, mensualmente, las pólizas de esta compañía pueden ser anuladas, renovadas (nuestra cartera) o nueva producción: ...

Vamos a estudiar como funciona CASE en un PROC SQL. Son palabras que aparecen en las búsquedas de Google y también he observado que el número de visitas al blog ha descendido en los últimos días y no sólo es debido a las vacaciones navideñas. El 60% de los clicks a AyD vienen por temas de SAS y en los últimos días tengo muy olvidados los mensajes de esta categoría. Además en el plazo de 2 días voy a dejar de trabajar con esta herramienta por lo que, es posible, que se reduzcan aun más. En fin, a lo que voy, CASE en el PROC SQL. Case nos permite crear campos condicionales dentro del bloque SELECT de una query de PROC SQL: ...

Ha llegado una búsqueda y ponemos el truco. Creo que ya lo puse pero no está mal de recordarlo. Creamos 20 datasets aleatorios con 10 observaciones cada uno: %macro doit; %do i=1 %to 20; data zzdatos_&i.; do i=1 to 10; output; end; run; %end; %mend; Un bucle fácil de macros ha generado 20 dataset que se llaman ZZDATOS_n. Recomiendo siempre emplear nombres «absurdos» para el trabajo con esta metodología. ...