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Mientras comía hoy he estado leyendo el The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013 un informe sobre las herramientas de análisis predictivo con mayor presencia en el mercado. Las herramientas de SAS e IBM son las mejor paradas en el estudio: Típico gráfico bivariable con «pelotitas». No voy a entrar en la calidad del gráfico ni de la segmentación representada. Pero es difícil saber dónde quedaría R, tenemos a la gente de Revolutions Analytics pero en mi opinión no sirve para medir la presencia de R. Es evidente que tampoco es la intención de esta gente medir el uso de software no comercial, pero eso se averigua leyendo el análisis, no viendo los títulos. De momento me seguiré quedando con TIOBE. Saludos.

De nuevo Juanjo Gibaja y Carlos Gil ponen en marcha un nuevo curso de estadística con R. Gratuito y abierto a todo aquel que desee inscribirse. En la web de Carlospodéis encontrar más información acerca de este nuevo curso. El nombre ahora es Introducción a la Estadística Moderna con R. Viendo como funcionó el anterior curso el éxito está garantizado y en este caso la temática es más interesante si cabe por lo que le auguro aun mayor éxito. ...

En esta dirección tenéis toda la información necesaria: http://www.r-es.org/IV+Jornadas Para variar soy el último en hacerme eco de tan magno evento al que espero asistir, siempre digo lo mismo y no voy.

Meritoria iniciativa de: jjgibaja.net datanalytics.com/blog O lo que es lo mismo Juan José Gibaja y Carlos J. Gil Bellosta. Me hago eco de la noticia un poco tarde. Es curioso como hay personas que comparten de forma altruista su conocimiento, aunque me creáis exagerado, es el camino para que todos seamos un poco mejores, el conocimiento no el derecho. Ya escribiré sobre el tema si tengo tiempo. Acceded al curso aquí —> http://cursorbasico.usar.org.es/

No me ha gustado esta sorpresa en la lista TIOBE de abril de 2012 : R cae por debajo del puesto 30 y se ve superado tanto por SAS como por MATLAB. ¿Será una tendencia? Hay que seguir esta evolución en los próximos meses.

Está a punto de acabar un partido de futbol entre la Real Sociedad y el Barcelona y me temo que esta jornada vuelven a ganar los equipos que más dinero ganan por los derechos televisivos de la liga española. El Real Madrid está a 7 puntos del Barcelona. Está claro que el Barcelona ganará al Real en su campo. Si asumimos que los dos equipos tienen un 80% de posibilidades de ganar el partido, un 10% de empatarlo y un 10% de perderlo ¿cual es la probabilidad de que gane alguno de los dos equipos? ...

El día 18 de noviembre finalizaron las III jornadas de R y mis impresiones no pueden ser más positivas. A nivel organizativo todo funcionó a la perfección, algo muy meritorio teniendo en cuenta que los organizadores no son expertos en el tema y es muy difícil organizar un evento con 200 personas inscritas. En cuanto a la participación destacaría el gran número de asistentes y sus distintos ámbitos de procedencia. El contenido lejos de parecer abrumador, muchas presentaciones de 10 minutos, al final se hacía muy ameno aunque algunos ponentes eran considerablemente más aburridos que otros, en fin, no estábamos para divertirnos pero algunos se limitaban a contar fórmulas. Los talleres han sido un éxito. También quería agradecer a la EOI las aulas que pusieron a disposición del evento. Creo que el pilar del éxito de las Jornadas ha sido la EOI por instalaciones, ubicación y disposición. ...

A pesar de tener la primicia (estoy de vacaciones y no leo habitualmente el correo de mi trabajo) soy el último en hacerse eco de la gran noticia de las III jornadas de R: El primer concurso de análisis de datos con R. Hay en total 1.500 € en premios que reparte el patrocinador del evento Nestoria. Nestoria es un motor de búsqueda de inmuebles que está presente en múltiples países. Mi punto de vista sobre el concurso: ...

El tito Goodnight está más pendiente de IBM y Oracle que de R. Está mayor el hombre, pero sigue siendo un genio y un figura. Nunca ha sido mi jefe (no porque yo no quisiera) y no comparto ni una sola de las opiniones que tiene en la entrevista que le hacen pero hay que reconocer que no se ha equivocado mucho en 40 años porque es una de las fortunas más importantes del mundo. Así que le tendré en cuenta, al fin y al cabo llevo 10 años diciento que el futuro pasa por R y empiezo a cansarme, me estoy haciendo más dinosaurio día a día.

Un post de BIOSTATMATT que nos conduce a un código en R que nos permite leer datasets de SAS directamente con R sin necesidad de tener SAS. Un problema recurrente que abordaré con más detenimiento otro día [ahora me voy a pescar]. Aquí tenéis el enlace: http://biostatmatt.com/archives/1216 Sólo tenéis que cargar la funciónread.sas7bdat que tenéis en este enlace. Y ya podéis leer conjuntos de datos SAS. Ejemplo: ```r source("http://biostatmatt.com/R/sas7bdat.R") datos = read.sas7bdat("D:\\raul\\Trabajo\\salida\\p03.sas7bdat") De momento lo he probado en conjuntos de datos SAS sin índices y sin comprimir, si encuentro algún problema primero se lo reporto a la gente que ha creado esta función y más tarde os lo comento.