Nueva reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid este jueves 17 de marzo. Para más información: http://madrid.r-es.org/33-jueves-17-de-marzo-2016/ Con Python como gran protagonista de este evento. Por allí nos veremos.
De nuevo reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid. La agenda será: Francisco Rodríguez: “Introducción a las redes neuronales con R”. Carlos Ortega: “Calidad del aire de Madrid”. Karel Rodríguez: “Price Sensitivity Meter (PSM) in R”. Para más información: http://madrid.r-es.org/jueves-14-de-enero-2016/ Por motivos de trabajo, no podré asistir a la reunión.
Este jueves día 12 de noviembre nos volvemos a juntar el Grupo de Usuarios de R de Madrid en el MediaLab-Prado. La reunión comenzará a las 19:00 horas y, además de los temas administrativos habituales, veremos: – Mariano Rico: “La web de datos desde R”. – Rafael Cobo, María Allanegui, Rafael Bermúdez Míguez: “Jugando con time series: de raw a app”. – Pedro Concejero: “Análisis de supervivencia para rotación de clientes”. ...
Nueva cita para el martes 12 de mayo en el MediaLab con el grupo de usuarios de R en Madrid. En esta ocasión, Pedro Concejero hará la presentación “Clasificación de películas con el dataset Movielens – técnicas de factorización en R”. Los datasets de Movielens son un clásico de la investigación en recomendadores (https://movielens.org/, http://grouplens.org/datasets/movielens/). Muy recientemente (abril 2015) se ha liberado el último dataset con 20 millones de valoraciones de más de 26 mil películas por parte de casi 140 mil evaluadores. Las técnicas de reducción de dimensionalidad, o factorización, son la base para el desarrollo de recomendadores, pero también permiten extraer agrupaciones de contenidos similares por las preferencias de los evaluadores; se pueden interpretar también como “géneros aprendidos”. En esta charla veremos la aplicación de las técnicas de factorización y los retos que supone abordar este dataset, todo ello con las múltiples herramientas analíticas que ofrece R. ...
Carlos Gil Bellosta va a impartir en KSchool un programa profesional de iniciación a R. En el siguiente enlace tenéis más información al respecto: http://kschool.com/cursos/programa-profesional-de-iniciacion-r/ Como podéis ver en el programa, podréis trabajar con manipulación de datos, automatización de informes e incluso segmentación, sin faltar las posibilidades gráficas de R. Muy interesante para introducirse a R. Saludos.
No queda otro remedio. Necesito actualizarme un poco y comenzar a usar Shiny, y espero poder llegar a publicar en el blog las aplicaciones resultantes. No sé si seré capaz, pero allá vamos. Lo primero es tener RStudio instalado y empezar a escribir: install.packages("shiny") library(shiny) system.file("examples", package = "shiny") Ya podemos ver los ejemplos de un modo muy sencillo: runExample("05_sliders") # slider bars Aparece una app que podemos ver tanto en RStudio como en nuestro navegador. Si modificamos las barras, cambian los números de la tabla de la derecha. Muy sencillo. Para comenzar a trabajar debemos conocer dos códigos de R que están guardados en su correspondiente carpeta. Son server.R y ui.R, que podemos abrir en la carpeta de Windows (ruta aproximada) C:\Users\fulanito\Documents\R\win-library\x.x\shiny\examples\05_sliders. Sin embargo, nosotros vamos a copiar y pegar esta carpeta en una nueva ubicación, le damos el nombre prueba y abrimos server.R: ...
Allá en noviembre de 2011, en las III Jornadas de Usuarios de R en España, José Ramón Díaz Uriarte nos habló de paralelizar procesos con R, los principios de ese concepto que han denominado Big Data: http://usar.org.es/pdfs/Diaz_Uriarte-final.pdf Han avanzado los tiempos en el mundo de R y de la paralelización de procesos. Y es quizá lo que hará que R sobreviva frente a otras herramientas que no se han subido al carro por ser encapsuladas y «oscuras» (se me ocurren algunas). El problema es que perdemos mucho tiempo montando complejos sistemas, tiempo que podría ser empleado en un trabajo que aportara más valor. Necesitamos oír la expresión «yo no paralelizo, a mí me paralelizan». Ese será el momento de R. ¿Lo conseguirá Microsoft? ¿Lo conseguirá Yhat?
Noticia bomba: Microsoft compra Revolution Analytics, conocida vía Emilio López Cano (@emiliolopezcano). El gigante ha comprado la principal “ala comercial” de R. Los detalles de la compra en el siguiente enlace de su blog corporativo: http://blogs.microsoft.com/blog/2015/01/23/microsoft-acquire-revolution-analytics-help-customers-find-big-data-value-advanced-statistical-analysis/ La va a preparar buena con Microsoft Azure. Por otro lado, la respuesta de David Smith: http://blog.revolutionanalytics.com/2015/01/revolution-acquired.html Auguro y, sobre todo, deseo mucho éxito a este nuevo proyecto.
Aquí tenéis toda la información acerca de la siguiente reunión del grupo de usuarios de R en Madrid: http://madrid.r-es.org/miercoles-28-de-enero-2015/ Estaba previsto que hablara yo mismo sobre R y SAS (más concretamente, realizar árboles de decisión con R), pero al final no he podido por un problema. Pero en siguientes reuniones estaré, ya que me gustaría iniciar una serie de monográficos que he llamado “R y otros”.
Lo han preguntado en otro post y prefiero que disponga de entrada propia para ayudar a las búsquedas. El contenido de las reuniones anteriores a julio de 2014 está en la siguiente dirección: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Ahora ya dispone de su propia URL: http://madrid.r-es.org/ En ella podéis encontrar todos los datos de interés sobre el grupo de usuarios de R. El miércoles nos vemos.