R

En cuántas ocasiones habéis querido dar color a un gráfico y por aligerar código creáis gráficos de este tipo: ```r x = rpois(100,as.integer(runif(10)*1000)) barplot(sort(x)) Pues en R esta labor puede costarnos muy poco si empleamos las paletas de colores. Hoy quiero presentaros las siguientes: rainbow heat.colors terrain.colors topo.colors Ejemplos de uso: ```r require(graphics) barplot(sort(x),col = rainbow(x),main="Paleta rainbow") barplot(sort(x),col = heat.colors(length(x)),main="Paleta heat") barplot(sort(x),col = topo.colors(length(x)),main="Paleta topo") Comparad, metemos los 4 gráficos en una sóla ventana y tendremos la figura con la que iniciamos esta entrada: ...

La función paste nos permite concatenar cadenas de texto con R: paste("Dato",rep(1:10),sep="") Parse recoge una expresión pero no la evalúa: parse(text="sqrt(121)") Y por último eval evalúa una expresión: eval(parse(text="sqrt(121)")) Interesantes funciones que nos pueden permitir automatizar códigos recursivos o códigos guardados como objetos en R. Imaginemos el siguiente ejemplo de R: ejemplo1 <- data.frame(replicate (20,rpois(20,10))) nom <- paste("dato",1:20,sep="") names(ejemplo1) <- nom summary(ejemplo1) Hemos automatizado los 20 nombres de un data frame con datos aleatorios con una distribución de poisson de media 10 creado con la función replicate. Ahora imaginemos que deseamos transformar en factor sólo aquellos elementos del data frame con un sufijo par (datos2, datos4, …). Podemos crear una función o podemos crear ejecuciones de código R del siguiente modo: ...

Vamos a conectarR a nuestra BBDD postgres. Lo vamos a hacer vía ODBC con el paquete de R``RODBC [inciso] recordad que todo el trabajo lo estamos realizando bajo Win. Además trabajar con ODBC nos permitirá conectar nuestro postgres con Access o Excel. Aunque para este tipo de tarea recomiendo el uso del Data Integration de Pentaho. El primer paso será descargarnos de esta dirección los controladores ODBC para Postgres que se adecúen con nuestro S.O. y nuestra versión de postgres. Tras instalarlos ya podemos ir a las Herramientas Administrativas Orígenes de Datos ODBC e introducimos un nuevo DSN de sistema y de usuario: ...

Un poco de bricolaje. Se trata de crear un sistema de información sin coste y que nos permita almacenar nuestros datos con orden y coherencia, crear informes y realizar modelos matemáticos bajo Windows. Es perfectamente replicable para Linux. También estoy abierto a sugerencias ya que tampoco soy ningún experto en el tema y podemos crear un debate interesante. El sistema que planteo se va a sustentar en 3 pilares fundamentales que os podéis descargar de forma gratuita en los link creados: ...

No había escrito nada sobre ello porque muchos de mis lectores sé que están al corriente de la realización de las II jornadas de R en castellano Este año se organizan en la Escuela Politécnica de Mieres y tienen un par de talleres muy interesantes. A ver que tal funciona la experiencia de los talleres, particularmente si me parece buena opción. Desgraciadamente no contarán con mi presencia, el más ferviente defensor de R en los foros de dinosaurios gestores de la información. Mis deberes familiares (cada vez más numerosos) y un nuevo cambio en el rumbo de mi trayectoria profesional me impiden acudir. La siguiente edición. ...

Más ejemplos de uso del paquete de R XML. Vamos a leer datos del data warehouse del European Central Bank. Si dais una vuelta por la web tendréis interesantes datos económicos de los países de la Unión Europea. A modo de ejemplos vamos a leer los datos de los tipos de interés medios a 12 meses que se están dando por los bancos en España y la evolución del Euribor a 6 meses. – Report Tipos: http://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=124.MIR.M.ES.B.L22.F.R.A.2250.EUR.N – Report Euribor: http://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=143.FM.M.U2.EUR.RT.MM.EURIBOR6MD_.HSTA ...

Un truco de R práctico que busca la colaboración de los lectores para mejorarlo. Se trata de leer ficheros xml con R. Los más asiduos ya sabéis que paquete voy a emplear, el XML. En los últimos tiempos la sentencia require(XML) aparece al principio de casi todos mis códigos en el Tinn-R. El ejemplo que ilustrará el truco lee de la BBDD del banco mundial en español el indicador de emisiones de CO2 en toneladas por habitante y año. La sintaxis es de este modo: ...

Cuando manejamos datos las fechas nos producen muchos quebraderos de cabeza, por ejemplo cuando tenemos que transformar un caracter a fecha. En mi opinión R es una de las herramientas las flexibles y rápidas para trabajar con fechas, claro que acostumbrado a SAS cualquier otra herramienta me parece perfecta. A lo que vamos, imaginemos la siguiente situación : ?as.Date x <- c("1jan1960", "2jan1960", "31mar1960", "30jul1960") z <- as.Date(x, "%d%b%Y") z [1] NA NA "1960-03-31" "1960-07-30" Se trata de transformar un texto a fecha en R. El formato del texto es d mes en inglés año con 4 cifras. Para transformar a fecha tenemos la función as.Date que recibe como parámetros el objeto y el formato de la fecha, el más habitual sería %d/%m/%Y 10/09/1976. Para meses en formato nombre empleamos %b pero en este caso "1jan1960" nos produce un valor perdido sin embargo "31mar1960" si se transforma correctamente ¿Por qué motivo sucede esto? ...

Buscando algunas cosas sobre R he encontrado esta función que hice hace mucho tiempo. De hecho puedo decir que de las primeras que hice allá en 2001 (creo) cuando empecé a conocer esto de R. Por aquellos entonces aseguré que el futuro pasaba por R y 9 años después sigo diciendo lo mismo, el tiempo me dará la razón, lo que no me imaginaba que hacía falta tanto tiempo. En fin, historias del dinosaurio. Vamos con la función «histórica». Al no disponer de la función mod en R la programé: ...

Con R hay veces que no podemos acceder a internet desde nuestro trabajo. Esto es porque el puerto 80 suele estar cerrado por motivos de seguridad. Sin embargo el puerto 8080 es más habitual dejarlo abierto. Para conectar R con internet y facilitar la descarga de paquetes, la conexión con Yahoo Finance, Bloomberg,… podemos hacer lo siguiente. Buscar el Rgui.exe en nuestro equipo y a la hora de ejecutarlo poner la opción –internet2. Con ello hacemos que R se conecte a internet con el puerto 8080. Por ejemplo en windows sería: ...