KNN con SAS. Mejorando K-Means
La clasificación por k vecinos más cercanos es un método supervisado no paramétrico muy potente. El KNN (K-Nearest Neighbors) clasifica las observaciones en función de su proximidad a otros puntos en el espacio de características; en el vídeo que encabeza la entrada queda muy bien explicado. Tenemos la posibilidad de realizar esta clasificación con SAS/STAT y el PROC DISCRIM. Hace años ya hablamos de segmentación con SAS y vamos a emplear los mismos datos simulados de tres esferas para ilustrar esta entrada: ...