Plyr

Hasta la fecha si necesitaba crear un ranking o un orden con R realizaba la tarea del siguiente modo: nombres <-c("grupo_1","grupo_2") grupo <-sample( nombres, 10, replace=TRUE, prob=c( 0.5, 0.5) ) dataset <- data.frame(grupo) dataset$importes <- runif(10,100,30000) #Creación del ranking de las variables agrupadas dataset$ranking = ave(dataset$importes,dataset$grupo, FUN= function(x) rank(x, ties.method = "first")) Es una agrupación de factores a la que asignamos el orden con rank, con ties.method=»first» esta agrupación se lleva a cabo desde el primer nivel del factor. El resultado se puede comprobar haciendo: ...

En las III jornadas de R tuve el placer de asistir al taller de Gregorio Serrano sobre informes con R. Me abri2 los ojos. Siempre he pensado que R no es una herramienta que sirva para hacer informes [modo consultor = ON] R no serv2a para realizar reporting [modo consultor = OFF]. Pero R tiene un poderoso motor grfico y dispone del paquete R2HTML para poder realizar tablas en HTML y si trabajamos con libros CSS de estilos podemos obtener resultados muy atractivos. As2 que la otra tarde me puse manos a la obra y creo que puede salir una trilog2a interesante. Bueno, depende del inters que despierte esta entrada del blog har2 m2s entregas, pero de momento tengo en mente llegar a 3. ...

El paquete plyr de R tiene unas funciones que nos permiten hacer sumarizaciones de forma muy rápida y sencilla. Hoy quería trabajar con la función ddply. Todos esos resúmenes y agregaciones que nos cuestan mucho código con la función ddply pasan a ser de lo más sencillo. Al tajo, o mejor dicho, al ejemplo, como siempre, creo que ilustrar ddply es mejor que entrar en su sintaxis, para eso está la ayuda. Creamos un data.frame con datos inventados que tendrá duplicados por id_cliente : ...