Plyr

Hasta la fecha, si necesitaba crear un ranking o un orden con R, realizaba la tarea del siguiente modo: nombres <- c("grupo_1", "grupo_2") grupo <- sample(nombres, 10, replace = TRUE, prob = c(0.5, 0.5)) dataset <- data.frame(grupo) dataset$importes <- runif(10, 100, 30000) # Creación del ranking de las variables agrupadas dataset$ranking <- ave(dataset$importes, dataset$grupo, FUN = function(x) rank(x, ties.method = "first") ) Es una agrupación de factores a la que asignamos el orden con rank; con ties.method = "first", esta agrupación se lleva a cabo desde el primer nivel del factor. El resultado se puede comprobar haciendo: ...

En las III jornadas de R tuve el placer de asistir al taller de Gregorio Serrano sobre informes con R. Me abrió los ojos. Siempre he pensado que R no es una herramienta que sirva para hacer informes (modo consultor = ON); R no servía para realizar reporting (modo consultor = OFF). Pero R tiene un poderoso motor gráfico y dispone del paquete R2HTML para poder realizar tablas en HTML; y si trabajamos con libros CSS de estilos podemos obtener resultados muy atractivos. Así que la otra tarde me puse manos a la obra y creo que puede salir una trilogía interesante. Bueno, depende del interés que despierte esta entrada del blog haré más entregas, pero de momento tengo en mente llegar a 3. ...

El paquete plyr de R tiene unas funciones que nos permiten hacer sumarizaciones de forma muy rápida y sencilla. Hoy quería trabajar con la función ddply(). Todos esos resúmenes y agregaciones que nos cuestan mucho código con la función ddply() pasan a ser de lo más sencillo. Al tajo, o mejor dicho, al ejemplo; como siempre, creo que ilustrar ddply() es mejor que entrar in su sintaxis, para eso está la ayuda. Creamos un data.frame con datos inventados que tendrá duplicados por id_cliente: ...