Opinión

Pienso que el Espanyol este 2024 se está dejando muchos puntos al final de los partidos. Cuando el partido llega al minuto 75 pierdo años de vida. ¿Es verdad que el Espanyol se está dejando puntos en el tramo final del partido? Vamos a estudiarlo numéricamente con worldfootballR y datos de FBRef empleando funciones que ya se han trabajado con anterioridad. El primer paso será obtener todos los partidos de la Liga Hypermotion de este 2024 con fb_match_url. ...

En la temporada 22/23 de la Liga el RCD Espanyol descendió a segunda división y los aficionados culpamos en parte los problemas que hubo durante toda la temporada con los porteros y quería analizar si hubo diferencias entre los porteros que jugaron esa temporada en el Espanyol y Diego López que jugó como portero titular la temporada anterior, dejaremos de lado las intervenciones de Joan García y Olazábal. Comenzamos con un código conocido. ...

No debería publicar esta simulación de la extensión del COVID19 o coronavirus porque puede disparar alarmas, provocar insultos, levantar ampollas… el caso es que yo llevo 7 días de aislamiento más que el resto de España porque sólo había que ver los datos de Italia para saber lo que iba a pasar y no avise a nadie para no disparar alarmas, provocar insultos, levantar ampollas… Y AL FINAL YO TENÍA RAZÓN. Así que os voy a exponer el motivo por el cual estoy muy asustado; bueno, hoy quiero mostraros el inicio de una simulación mala y sin fundamento que estoy realizando sobre la extensión en España del COVID19. Para hacerla vamos a emplear la siguiente información: ...

Ayer escribí sobre la obtención de los datos del coronavirus con R y después me disponía a escribir sobre modelos de regresión no lineal, hacer una estimación del coronavirus en España… Pero estuve hablando con una amiga residente en Italia y allí el número de casos está dos semanas por delante de España; bueno, dos semanas exactamente no, 10 días: library(lubridate) library(ggplot2) library(dplyr) library(reshape2) datos <- read.csv2("https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv", sep = ',') fechas <- seq(as.Date("2020/01/22"), as.Date(today() - 1), "days") fechas_chr <- substr(as.character.Date(fechas), 6, 10) # Se asume que el csv tiene el formato adecuado para asignar estos nombres # En este caso, simplificamos la lógica de nombres para el ejemplo names(datos) <- c("Provincia", "Pais", "Latitud", "Longitud", fechas_chr) esp_ita <- data.frame(fecha = fechas_chr) esp_ita$Espania <- as.numeric(t(datos %>% filter(Pais == "Spain") %>% select(all_of(fechas_chr)))) esp_ita$Italia <- as.numeric(t(datos %>% filter(Pais == "Italy") %>% select(all_of(fechas_chr)))) p <- ggplot(esp_ita, aes(x = fecha)) + geom_line(aes(y = Espania, group = 1, color = "España")) + geom_line(aes(y = Italia, group = 1, color = "Italia")) + scale_color_manual(values = c("España" = "red", "Italia" = "blue")) + xlab("") + ylab("") + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90)) p ...

Agile sounds good y representa todo eso que critico. Tenía compuesta y preparada una canción que versiona el “Me cago en el amor” de Tonino Carotone, “Me cago en el Agile” se llamaba. ¿Por qué este cambio de opinión tan radical? Porque no se trabaja de forma horizontal, se trabaja de forma vertical y cada uno hace la guerra por su cuenta. Me voy a mi terreno: Agile Analytics. ...

Estoy en el claustro de profesores del Máster de la UNED en Big Data y Business Analytics y, revisando la documentación, las clases teóricas y las clases prácticas, he decidido incluir una diapositiva que establece un paralelismo entre el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y el desarrollo de la aviación. Este paralelismo se me ocurrió tras una conversación con una de esas personas que trabajan en este negocio y son íntegras y honradas (empezamos a quedar pocos). El caso es que he añadido la siguiente imagen en la formación: ...

Hace años ya sorprendió R situándose muy arriba en la lista TIOBE de lenguajes de programación; subió en los años siguientes y ahora nos encontramos con una sorprendente bajada en el índice: ¿Volvemos a tener complejo por usar R? A veces tengo la sensación de que no eres un “pro” si no usas Python. Debe ser que determinados frameworks funcionan mejor en otros lenguajes, o no, pero nos da vergüenza usar R (de nuevo). Saludos.

En todo el lío de Facebook y su Facebookgate o Facegate, ha aparecido el nombre de Cambridge Analytica, empresa dedicada al análisis de datos para el desarrollo de campañas. Probablemente, en la mente de todos está la forma de operar de esta compañía con extorsiones, prostitutas y malas artes varias. Sin embargo, yo me quedo con lo que se supone que ha hecho esta empresa con los datos de millones de usuarios de Facebook: los análisis llevados a cabo por Cambridge Analytica han influido en la campaña presidencial de Estados Unidos y en el referéndum por el Brexit. Es decir, gestión de grandes volúmenes de datos y métodos de análisis (no sé si avanzados o no) son capaces de poner y quitar presidentes de la democracia más importante del mundo. ...

Si vemos las tendencias de búsqueda de Google Trends entre actuary y data scientist desde 2015, se aprecia que la segunda tendencia ha ido en aumento en los últimos tiempos hasta ser una búsqueda tan popular o más que la tendencia actuary. Aunque tengo formación como estadístico e informático, he trabajado haciendo labores de actuario especializado en precios, tanto de nuevo negocio como en renovación, durante muchos años y ahora estoy evolucionando para convertirme en «científico de datos». He hablado en algún evento de este cambio de paradigma que va más allá de quitarme la corbata y venir a trabajar en zapatillas. En mi opinión, el origen de este cambio está en el trabajo en entornos colaborativos y, por consiguiente, en el uso y la extensión del software libre y los beneficios que esto supone. ...

He cogido la lista Forbes de los tipos más ricos del mundo y he hecho un gráfico con la distribución de la edad de los 100 primeros miembros, y resulta que 82 miembros están por encima de los 50 años. Está Zuckerberg para estropear el gráfico, pero solo 14 miembros de esta lista están por debajo de los 50 años. A la vista de estos datos se me ocurre que a lo mejor es que siguen siendo los mismos desde hace muchos años y lo que sucede es que va envejeciendo la lista. No lo sé, pero es interesante que muchos de nosotros hablemos de software libre cuando entre estos 100 privilegiados hay unos pocos fabricantes de software. Saludos.