Join

Recopilación de las uniones más habituales con Python Pandas en una sola entrada. No se realiza equivalencias con sql join, la intención es tener de forma resumida los códigos para realizar left join inner join y concatenación de data frames de Pandas. Hay amplia documentación esto es una síntesis. Los data frames empleados para ilustrar el ejemplo son: import pandas as pd import numpy as np ejemplo = { "variable1": [10, 20, 30, 40], "variable2": [100, 200, 300, 400] } anio=["2011", "2012", "2013", "2014"] df1 = pd.DataFrame(ejemplo,index=anio) df1 ejemplo = { "variable1": [50, 60, 70, 80], "variable3": [5000, 6000, 7000, 8000] } anio=["2013", "2014", "2015", "2016"] df2 = pd.DataFrame(ejemplo,index=anio) df2 Uniones de data frames con índices La estructura de una join con Pandas es: ...