Gráficos

Visita virtual a la exposición del INE Dos siglos de gráficos estadísticos, 1750 – 1950. Si tenéis ocasión no os la perdáis.

Más ejemplos de uso del paquete de R XML. Vamos a leer datos del data warehouse del European Central Bank. Si dais una vuelta por la web tendréis interesantes datos económicos de los países de la Unión Europea. A modo de ejemplos vamos a leer los datos de los tipos de interés medios a 12 meses que se están dando por los bancos en España y la evolución del Euribor a 6 meses. – Report Tipos: http://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=124.MIR.M.ES.B.L22.F.R.A.2250.EUR.N – Report Euribor: http://sdw.ecb.europa.eu/quickview.do?SERIES_KEY=143.FM.M.U2.EUR.RT.MM.EURIBOR6MD_.HSTA ...

A la hora de trabajar con SAS/GRAPH lo primero que vamos a escribir es: Después tenemos que conocer las sentencias de GRAPH para dar forma a nuestros gráficos. Estas sentencias no van dentro de ningún procedimiento ni paso data, siempre van precedidas de distintas palabras clave que nos definen los elementos de un grafico o nos indican las opciones necesarias para su representación. Estas sentencias nos permitirán definir los ejes, patrones y opciones más globales, comenzaran por: ...

SAS es muy caro y tiene muchas limitaciones. Aunque puedas enchufarle gigas y gigas de datos tiene importantes lagunas y una de ellas es su motor gráfico. Por ello quiero dedicarle una serie de monográficos de acercamiento e intentar analizar las (pocas) posibilidades graficas de SAS. Los monográficos van a ser un poco inconexos y orientados a personas con algo de nivel de programación. Nos centraremos en el módulo GRAPH. Antes de empezar quiero recomendaros una web donde podréis ver mejor todas las posibilidades que nos ofrece SAS a la hora de graficar: http://robslink.com/SAS/Home.htm Esto si que es contenido y no lo que aporta esta web. Para comenzar esta serie vamos a trabajar con los procedimientos GCHART, GPLOT y GREPLAY. Como es habitual el primer paso es generar un dataset con datos mas o menos aleatorios: ...