La operación con fechas en meses con el formato YYYYMM es tarea habitual cuando trabajamos con tablas particionadas. De hecho hay una entrada en el blog sobre esto muy popular. Me ha surgido este tema con Python y os pongo la función que he creado: def dif_mes(d1, d2): return (d1//100 - d2//100) * 12 + d1%100 - d2%100 dif_mes (201812,201709) Muy sencilla, por si os surge la necesidad.
Los días 13 y 14 de Febrero no podéis perderos en Madrid el ILOVEFS18 un evento al que si estáis por aquí no podéis faltar. Para más información tenéis el siguiente link: http://medialab-prado.es/article/ilovefs18 ¡Nos vemos!
¿Si Facebook prestara dinero? ¿Si Facebook hiciera un banco? Tiene información interesante de nosotros, variables relevantes para cualquier modelo de scoring de crédito y sabe como es tu comunidad de amigos cibernéticos y cuales de ellos podrían avalarte a la hora de conceder un crédito. Además tanto Facebook, como Amazon o Wallapop tienen sus propios medios de pago y Google no tardará en crear su propio banco, unos están creando la economía del futuro y otros no pueden sobrevivir sin programadores en COBOL, entiendo que se quieran transformar aunque a lo mejor no es un tema de captar pasivo y prestar dinero a lo mejor es un tema de relacionar los recursos de las personas.
Como sabéis Correos (empresa de capital 100% público) ha decidido no colaborar con CartoCiudad (leer los comentarios de este enlace) y poner precio a los mapas de España por códigos postales. El ahora escribiente no se descargó todas las provincias y no puede pasaros estos archivos shape, sin embargo un comentario de Iñigo Flores en el mismo enlace de antes nos pone en la pista de un dataset con los códigos postales. Podemos encontrar tanto los archivos shape como los archivos geojson: ...
Típico gráfico de dos ejes de barras y líneas donde las barras miden una exposición y las líneas una frecuencia, en el mundo actuarial son muy habituales y son muy útiles para ver proporciones dentro de grupos a la vez que representamos el tamaño del grupo. Los datos habituales del curso de GLM for insurance data: import pandas as pd import io import requests #Lectura de un data set con número de siniestros de una cartera de automóviles url = 'http://www.businessandeconomics.mq.edu.au/our_departments/Applied_Finance_and_Actuarial_Studies/acst_docs/glms_for_insurance_data/data/claimslong.csv' s = requests.get(url).content df = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8'))) df.head() Ya tenemos un data frame con nuestros datos leyendo directamente del csv, ahora preparamos los datos para representarlos: ...
Entrada análoga a otra realizada con R hace mucho tiempo empleando R, ahora realizo esta tarea con pytho. Estos gráficos van a ser necesarios para un fregado en el que ando metido ahora y como podéis ver es una tarea muy sencilla: import pandas as pd df = pd.read_csv('http://www.businessandeconomics.mq.edu.au/our_departments/Applied_Finance_and_Actuarial_Studies/acst_docs/glms_for_insurance_data/data/claimslong.csv') from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic mosaic(df, ['agecat', 'valuecat']) show() Y da como resultado: Saludos.
Interesante reunión del grupo de usuarios de R de Madrid a la que debo asistir: http://madrid.r-es.org/43-martes-25-de-abril-2017/ Por allí nos veremos si no pasa nada. Saludos.
Traigo hoy al blog una macro de Excel que nos permite recorrer todas las hojas de un libro y dentro de las hojas nos permite recorrer todas las tablas dinámicas y actualizar un campo. Cuando tenemos un informe que se basa en tablas dinámicas y tiene una actualización mensual nos podemos encontrar con la necesidad de cambiar sólo un elemento de la tabla dinámica para actualizar el informe. Este era el caso de mi compañera, hay una entrada en el blog que ya trataba el tema pero esta nueva macro supone otra vuelta de tuerca sobre ella, no sólo recorre y actualiza todas las tablas dinámicas de una hoja, además lo hace de todo el libro. El código de Visual Basic para Excel es: ...
En realidad necesitamos repetir filas, pero el número de repeticiones está parametrizado por otro campo. Partimos de un rango donde la primera columna es un valor que necesita ser repetido el número de filas que nos indica la segunda columna. Es una duda que planteaba un lector del blog: Hola, a ver si me podeis ayudar, quiero repetir cada fila el número de veces que hay en cada celda que le corresponde. Es decir tengo una variable Nombre (Columna A) y otra Frecuencia (Columna B) Nombre Frecuencia A 5 B 8 C 25 D 12 … …. ...
El Grupo de Usuarios de R de Madrid no ha renovado el patrocinio con Revolution Analytics y para la financiación de los gastos que genera se ha lanzado una edición de tazas con el logo del grupo. Las tazas cuestan 9,99€ y se han hecho una tirada de 100 tazas, del precio de estas tazas la mitad iría para dicha financiación. Para reservar sólo tienes que rellenar este formulario web: ...