Curva Roc

El sobremuestreo (oversampling) es una técnica de muestreo que se emplea habitualmente cuando tenemos una baja proporción de casos positivos en clasificaciones binomiales. Los modelos pueden “despreciar” los casos positivos por ser muy pocos y nuestro modelo no funcionaría. Para incrementar el número de casos positivos se emplea el sobremuestreo. Ejemplos habituales pueden ser los modelos de fraude: un 99% de las compras son correctas y un 1% son fraudulentas. Si realizo un modelo sin tratar este desequilibrio, el algoritmo puede estar seguro al 99% de que todas las compras son correctas, ignorando el fraude. En este caso hemos de realizar un sobremuestreo para incrementar nuestros casos de fraude y poder detectar los patrones. ...

¿Curva ROC y Excel? ¡Si no tiene nada que ver! No del todo. En ocasiones tenemos que pintar las curvas ROC y empleamos las herramientas específicas para ello; sin embargo, es habitual que nuestros resultados sean presentados en Excel (demasiado habitual). En ese caso, creamos nuestros datos para llevarlos a Excel y realizamos nuestro gráfico. Ya tenemos nuestra tabla y hacemos algo muy parecido a lo que tenemos más arriba. ...