Consultoría

Hay mucho escrito sobre CRM « Customer Relationship Management » basta con introducir esas siglas en Google y ¡aparecen 61.000.000 de resultados! Y que puedo contar yo que en 61.000.000 de resultados de Google no se haya contado ya. Lo primero será escribir un artículo sobre CRM sin emplear las palabras: Cliente Gestión Estrategia (de negocio) Marketing Oportunidad Back-office/Front-office (estás no las usaría nunca porque suenan pedantes) Software No emplear estas palabras es justo lo contrario al CRM. No os estoy escribiendo las palabras que vosotros queréis leer. Pero yo planteo otra cuestión, hay 61.000.000 de entradas de Google que hablan de lo mismo. Pocos aportan nada nuevo salvo el tipo que aporrea las teclas del ordenador ahora mismo. Todos están dentro de esos 61.000.000 nadie aporta un factor diferente en su discurso, todos trabajan sobre una idea masiva y nadie personaliza su opinión salvo el tipo que aporrea las teclas del ordenador ahora mismo, porque ese tipo está haciendo CRM. ...

Las empresas de consultoría se dedican en pocas palabras a hacer crecer a sus clientes en el mercado, es decir, a hacerlos más competitivos y más eficaces. Para conseguir este objetivo utilizan principalmente 2 herramientas: el marketing y el datamining, además del sentido común. El marketing siempre ha estado unido a este tipo de negocio, por naturaleza el marketing y crecimiento empresarial van unidos. La minería de datos (datamining) es sin embargo un concepto más amplio, no sólo aplicable al ámbito empresarial, si no también con gran importancia en la investigación médica, en algoritmos de aprendizaje, en robótica … etc. Quizás es por ello que la relevancia del datamining ha llegado más tarde al mundo de la Consultoría, aunque hoy en día es una herramienta básica e incuestionable de cualquier consultora, e incluso de cualquier empresa que quiera mejorar su eficiencia o conocer sus puntos débiles con el paso del tiempo. ...

Nace un nuevo proyecto en la web. Profesionales con amplia experiencia en la gestión de la información se unen para compartir conocimientos. Aprender y transmitir lo aprendido. Ese es el objetivo de análisis y decisión.