Business Intelligence

El kettle no sólo puede servirnos para subir y bajar tablas a nuestra BBDD. También puede ayudarnos a describir las tablas de nuestras BBDD de una forma muy sencilla. El paso Univariate Statistics será nuestro aliado para esta sencilla tarea. Lo primero que tenemos que hacer es crear una conexión a nuestra BBDD. Hace tiempo ya hablamos de esta labor con Postgres. Una vez creada la conexión comprobamos su correcto funcionamiento y el primer paso será una Entrada Tabla donde seleccionaremos la tabla que deseamos describir: ...

El tito Goodnight está más pendiente de IBM y Oracle que de R. Está mayor el hombre, pero sigue siendo un genio y un figura. Nunca ha sido mi jefe (no porque yo no quisiera) y no comparto ni una sola de las opiniones que tiene en la entrevista que le hacen pero hay que reconocer que no se ha equivocado mucho en 40 años porque es una de las fortunas más importantes del mundo. Así que le tendré en cuenta, al fin y al cabo llevo 10 años diciento que el futuro pasa por R y empiezo a cansarme, me estoy haciendo más dinosaurio día a día.

Interesante noticia de WPS. Ya tenemos la versión 2.5.1 que incluye el PROC CLUSTER, podemos trabajar con dataset más grandes e incluye la posibilidad de trabajar con tablas HASH y acceder a sistemas Greenplum… Interesante y barata opción para una compañía de tamaño medio WPS + Greenplum.

Sigue adelante este interesante proyecto: http://revolutionanalytics.com/news-events/news-room/2010/revolution-analytics-defines-the-future-of-predictive-analytics-with-r.php Norman Nie sigue trabajando.

Si pincháis estelink podéis probrar el brige to R 60 días. De todos modos es probable que algún día aparezca por aquí una macro que comunique de forma más o menos sencilla WPS con R.

El Camping Management me mata: Noticas sobre el V foro de Customer Intelligence. Un error muy habitual y que puede pasar en los niveles mas altos. ¿Sobre el contenido del foro? Lo de siempre, para mejorar en 200.000 te tienes que gastar 300.000, eso si, te dejan acudir a los foros.

SAS ha presentado como caso de éxito Groupama España. Desde aquí quiero rendir homenaje a mis compañeros que se lo merecen. El éxito no lo han tenido gracias a SAS si no gracias a la gestión de Julián Herrera que fue el que apostó por SAS. Además parte del buen funcionamiento se lo deben a Pretium herramienta que funciona bajo SAS orientada a los actuarios. No es un producto específico de SAS si no de Towers Wattson y ha permitido a Groupama alcanzar un nivel técnico muy alto. Tienen una de las tarifas mejor estructuradas del mercado. ...

Me acabo de leer este mensaje sobre lo que aporta el Life Time Value. Y me parece demasiado «ideal» en la adquisición de clientes: http://www.kaushik.net/avinash/2010/04/analytics-tip-calculate-ltv-customer-lifetime-value.html Precisamente porque el calculo del LTV no duplica los costes de adquisición. Esta frase: You’ll do most of this type of analysis via your ERP / customer data storage system / financial data warehouse Lleva detras una serie de gastos que NUNCA estan bien calculados. Además los clientes valiosos son los mismos para todos y todos lo saben y captarlos implica menor beneficio. No se tienen en cuenta muchos detalles.

Interesante datos de Intelligent Enterprise. http://intelligent-enterprise.informationweek.com/channels/business_intelligence/showArticle.jhtml;jsessionid=CPH2HNI3ADRRVQE1GHPSKHWATMY32JVN?articleID=222900034&pgno=3 La lástima es que el BI está moribundo. En 2012 será un concepto obsoleto. Por cierto, R-project tiene que plantearse esa web de una vez por todas.

Google Analytics dice esto: Me impresionan estos datos. Creo que el blog funciona y sobre todo interesa. Tiene un alto % de visitas que repiten y sobre todo que visitan el blog al menos una vez a la semana. Pero empecemos por analizar las dimensiones habituales. Por países estoy preocpado por las visitas de México no aumentan. Pero en contraposición aparece Chile como el páis con más interés por el blog, sus visitas suponen un 7% del total y permanecen casi 3 minutos en la web. Curiosamente las visitas son búsquedas relacionadas con R. Si alguien en Chile está dispuesto a hacerme una oferta de empleo… Evidentemente el país del que más visitas recibo es España, el 53% y la culpa la tiene SAS. ...