Business Intelligence

Vídeo dedicado al uso de la librería de R pbixr. Responde a una duda planteada por un lector que deseaba realizar un modelo de regresión lineal con Power BI. Imagino que se podrá programar en DAX, pero es mejor llevar los datos (las tablas necesarias) de Power BI a un software específico para poder realizar el modelo, como es Python o R en este caso. Desde Power BI podemos realizar scripts de R, pero recomiendo este primer paso para crear y validar el modelo; posteriormente podemos poner el programa de R con nuestra regresión lineal directamente en Power BI. El código empleado es: ...

Las salidas de la consola de R para muchos de nosotros son más que suficientes. Además, en mi caso particular, prefiero poner las cosas más elegantes en otras herramientas como Excel, Qlik Sense o Tableau. Pero me he dado cuenta de que hay una librería que sí uso cuando directamente copio y pego salidas de R en correos, presentaciones o si empleo markdown (rara vez); esta librería es formattable. Es posible que haya mejores librerías, pero ésta es la que yo uso desde hace un par de años. ...

Cuando se realizan gráficos de series temporales se emplean gráficos de líneas donde el eje X contiene la fecha y el eje Y contiene el valor a representar. Hoy quiero traer al blog otra forma de representar series temporales: los gráficos de calendario y su realización con R. Para ilustrar el ejemplo, vamos a emplear las cotizaciones históricas del índice bursátil IBEX 35: library(quantmod) library(ggplot2) library(reshape2) library(dplyr) library(lubridate) # Obtenemos las cotizaciones del IBEX 35 desde 2010 getSymbols('^IBEX', from = '2010-01-01') # data.frame de trabajo df <- data.frame(date = index(IBEX), IBEX) Mediante quantmod extraemos las cotizaciones del IBEX y creamos un data.frame de trabajo que llamamos df. Vamos a realizar dos tipos de gráficos: un mapa de calor por años, meses, semanas y días, y un calendario de un año puntual. ...

No sé cómo me ha llegado esta recopilación de Cheat Sheets para la Ciencia de Datos, pero viendo el trabajo que realizan algunas personas aún es posible creer en la humanidad. Disfrutad del enlace y ya estamos todos siguiendo el git de este gran tipo: https://github.com/abhat222/Data-Science–Cheat-Sheet

Hace unos meses estuve en un data beers que organizó Accenture, que más parecía una reunión de viejas glorias de Neo Metrics, y hablé sobre la transformación de un dinosaurio a un científico de datos; por cierto, me llamó la atención cómo el resto de compañeros hicieron sus presentaciones con software del siglo pasado, y eso que yo era el dinosaurio… Hoy ha salido una noticia sobre el uso de la información de Facebook para tarificar en seguros que define hacia dónde quiero ir y los problemas con los que he de lidiar. Así que hoy voy a escribir sobre mí y la transformación del dinosaurio al científico de datos. ...

Yo no sé hacer gráficos de dispersión con Excel en los que se identifiquen los puntos mediante un color; es necesario programar en Visual Basic para hacerlo. Imagino que se podrá hacer de forma más elegante, pero hoy quería mostraros que esa tarea se puede llevar a cabo mediante macros. Los datos que tenemos tienen un valor para $X$, un valor para $Y$ y un valor que nos identifica el grupo de cada registro. ...

Buenas noticias. Tenemos un nuevo blog sobre SAS en español: Utilidades, recursos, ejemplos y documentación sobre la herramienta de BI SAS. Esta buena iniciativa parte de Juan Vidal. Se agradece que la comunidad de programadores de SAS comparta sus conocimientos, algo que no es muy habitual; al contrario de lo que pasa con otras herramientas para la gestión de la información y la estadística. Por supuesto, esta iniciativa tiene su correspondiente enlace en esta web. ...

Minequest tiene una actualización de los costes en software si se utiliza SAS o se utiliza WPS. Como vemos, es sustancialmente más económico emplear WPS. Y si hablamos de instalación en cliente/servidor, la diferencia se incrementa. En breve hablaré de las posibilidades estadísticas que ofrece WPS. De todos modos, visitad http://www.teamwpc.co.uk/products/wps y veréis los nuevos procedimientos que tiene la V3.

Mientras comía hoy, he estado leyendo el The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013, un informe sobre las herramientas de análisis predictivo con mayor presencia en el mercado. Las herramientas de SAS e IBM son las mejor paradas en el estudio: Típico gráfico bivariable con «pelotitas». No voy a entrar en la calidad del gráfico ni de la segmentación representada. Pero es difícil saber dónde quedaría R; tenemos a la gente de Revolution Analytics, pero, en mi opinión, no sirve para medir la presencia de R. Es evidente que tampoco es la intención de esta gente medir el uso de software no comercial, pero eso se averigua leyendo el análisis, no viendo los títulos. De momento, me seguiré quedando con TIOBE. Saludos.

Me he descargado de BeGraphic un add-in gratuito en su versión lite para Excel que nos permite realizar algunos gráficos interesantes como velocímetros o mapas. También tiene la posibilidad de realizar dashboards en hojas Excel. Todas estas tareas las realizamos mediante menús de forma bastante sencilla. En realidad, es un add-in que nos permite vincular las características de formas de Excel a celdas. ¿A qué os suena esto? Efectivamente, a los mapas de Excel que publico periódicamente en este sitio. Pero en este caso, la gente de BeGraphic pone a vuestra disposición en este enlace unos cuantos mapas más. ...