Bases De Datos

Nueva duda que me han planteado: cómo pasar la extracción de una consulta en BBDD SQL Server a un data.frame de Pandas. Es sencillo, pero siempre tenemos que tener configurado el origen de datos ODBC; doy por sentado que esa tarea ya está hecha. El paquete que vamos a usar es pip install pyodbc y el ejemplo de uso es el siguiente: import pyodbc import pandas as pd conexion = pyodbc.connect( 'Driver={ODBC Driver SQL Server};' 'Server=SERVIDOR;' 'Trusted_Connection=yes;' ) frase = "SELECT * FROM tabla WHERE campo = 1" consulta = pd.read_sql_query(frase, conexion) consulta.head() Creamos una conexión al origen ODBC; os recomiendo que directamente vayáis a ODBC Data Sources y miréis la definición. Vamos a tener una frase que será nuestra consulta; también es aconsejable que esa consulta la probéis previamente en SQL Server para asegurar su correcto funcionamiento. En Pandas empleamos read_sql_query(frase, conexion) y ya disponemos de un data.frame directamente de la extracción de SQL Server, y podemos hacer con él el data management que necesitemos con Pandas.

Me han preguntado hoy cómo parametrizar una consulta de SQL Server desde R y la verdad es que es algo que me parecía muy sencillo y no me había planteado compartirlo. En mi caso suelo emplear la librería RODBC para acceder a SQL Server porque realizo las consultas vía ODBC; por este motivo lo primero que debéis tener es configurado el origen de datos ODBC e instalada la librería RODBC en R. Para acceder vía R a los datos de SQL Server, lo primero es crear la conexión a la BBDD: ...

Vamos a conectar R a nuestra BBDD PostgreSQL. Lo vamos a hacer vía ODBC con el paquete de R RODBC. [Inciso] Recordad que todo el trabajo lo estamos realizando bajo Windows. Además, trabajar con ODBC nos permitirá conectar nuestro PostgreSQL con Access o Excel. Aunque para este tipo de tarea recomiendo el uso del Data Integration de Pentaho. El primer paso será descargarnos de esta dirección los controladores ODBC para PostgreSQL que se adecúen con nuestro sistema operativo y nuestra versión de la base de datos. Tras instalarlos, ya podemos ir a las Herramientas Administrativas > Orígenes de Datos ODBC e introducimos un nuevo DSN de sistema y de usuario: ...

Vamos a empezar a subir archivos a la BBDD. Evidentemente, lo primero que tenemos que hacer es crearnos una BBDD en Postgres. Con el PGAdmin creamos una nueva base de datos; disponemos de varias opciones, en nuestro caso no modificamos ninguna y creamos BD. Ya tenemos una BBDD funcionando y a la hora de conectarnos a ella tendremos que asignarle las propiedades necesarias para su correcto funcionamiento: Ya tenemos dispuesta la BBDD y ya podemos empezar a subir tablas. Para ello, ya os comenté que usaríamos el Data Integration de Pentaho (antes conocido como Kettle). La intención que tengo al montar este pequeño sistema de información es disponer de una serie de tablas para la realización de modelos estadísticos con R. Podría tener mi equipo lleno de ficheros de texto, de Excel y algún Access por ahí, pero es eso lo que pretendo evitar; con esto me garantizo un orden y un correcto acceso a mis tablas. Para comenzar a trabajar quiero subir una tabla del repositorio de datos UCI. Quiero seguir trabajando con el paquete e1071 de R y estoy analizando qué tablas son las que más se adecúan a mis objetivos; para ello tendré que cargar algunas y comprobar si los datos se adecúan a mis propósitos. ...

Un poco de bricolaje. Se trata de crear un sistema de información sin coste y que nos permita almacenar nuestros datos con orden y coherencia, crear informes y realizar modelos matemáticos bajo Windows. Es perfectamente replicable para Linux. También estoy abierto a sugerencias, ya que tampoco soy ningún experto en el tema y podemos crear un debate interesante. El sistema que planteo se va a sustentar en tres pilares fundamentales que os podéis descargar de forma gratuita en los enlaces creados: ...

Un ejemplo muy gráfico de cómo accede Enterprise Guide a las DBMS: No se puede expresar mejor. Es necesario un monográfico de SQL Pass-Thru.