Me acabo de leer este mensaje sobre lo que aporta el Life Time Value (LTV). Y me parece demasiado «ideal» in la adquisición de clientes: http://www.kaushik.net/avinash/2010/04/analytics-tip-calculate-ltv-customer-lifetime-value.html Precisamente porque el cálculo del LTV no duplica los costes de adquisición. Esta frase: «You’ll do most of this type of analysis via your ERP / customer data storage system / financial data warehouse» lleva detrás una serie de gastos que NUNCA están bien calculados. Además, los clientes valiosos son los mismos para todos y todos lo saben, y captarlos implica menor beneficio. No se tienen in cuenta muchos detalles. Saludos.

Uno de los procedimientos más importantes a la hora de graficar con SAS es el PROC GCHART. Además, nos va a servir para trabajar con PATTERN y LEGEND, sentencias que nos dejamos en el anterior capítulo. GCHART nos permite realizar gráficos de barras, de esos que siempre hacemos en Excel porque es más sencillo y más rápido. Sin embargo, en muchas ocasiones necesitamos automatizar informes y estudios; para ello es recomendable emplear SAS en vez del habitual Excel, de ahí estas líneas que estáis leyendo. Para GCHART podemos emplear las sentencias habituales de GRAPH, pero PATTERN es especialmente importante porque SAS, por defecto, deja cada barra del mismo color. Para ilustrar el capítulo, simulo la cartera de una compañía de seguros durante 2009; mensualmente, las pólizas de esta compañía pueden ser anuladas, renovadas (nuestra cartera) o nueva producción: ...

A la hora de trabajar con SAS/GRAPH, lo primero que vamos a escribir es: Después tenemos que conocer las sentencias de GRAPH para dar forma a nuestros gráficos. Estas sentencias no van dentro de ningún procedimiento ni paso DATA, siempre van precedidas de distintas palabras clave que nos definen los elementos de un gráfico o nos indican las opciones necesarias para su representación. Estas sentencias nos permitirán definir los ejes, patrones y opciones más globales; comenzarán por: ...

Quiero trabajar hoy con la función put de SAS para la creación de ficheros ejecutables de Windows (.BAT) y también quiero comunicar SAS con R. Mato dos pájaros de un tiro y para ello vamos a crear un script de R que llamaremos desde SAS a partir de un archivo .BAT. Un ejemplo típico y muy sencillo que espero poder ir sofisticando con el paso del tiempo hasta llegar a paquetizarlo. Tiene los siguientes pasos: ...

En alguna ocasión he necesitado pasar el contenido de una macrovariable a un dataset SAS. Con el tiempo he ido refinando el código empleado para hacer esta tarea y, como es habitual, lo comparto con vosotros para que os ayude en vuestro trabajo diario en grandes bancos, aseguradoras, compañías energéticas y de telecomunicaciones en las que seguro que podéis encontrar un hueco para que podamos desarrollar proyectos de calidad (¡ejem!). ...

El otro día un amigo malinterpretó algunas palabras que puse en Twitter. Me di cuenta de que hay personas que de verdad leen lo que pones en las redes sociales; hay que tener mucho cuidado con lo que se pone en 140 caracteres. Y hoy me encuentro esta noticia. Las empresas ya no quieren cortar el acceso a las redes sociales: quieren saber qué es lo que hacen sus empleados con ellas. Pueden ser una potente herramienta de contactos o pueden ser un motivo de despido. Interesante debate. De todos modos, estad alerta porque estáis vigilados por el gran hermano (del jefe).

SAS tiene muchas limitaciones en su motor gráfico. Por ello, quiero dedicarle una serie de monográficos de acercamiento e intentar analizar las (pocas) posibilidades gráficas de SAS. Los monográficos van a estar orientados a personas con algo de nivel de programación. Nos centraremos en el módulo GRAPH. Antes de empezar, quiero recomendaros una web donde podréis ver mejor todas las posibilidades que nos ofrece SAS a la hora de graficar: http://robslink.com/SAS/Home.htm. ...

Serie de cuatro vídeos de REvolution Computing que aconsejo ver: La verdad es que no estoy siguiendo mucho a REvolution Computing. Si os soy sincero, me pone más WPS y el bridge to R. Saludos.

En los últimos tiempos he hablado mucho y mal de R en los «ambientes». El problema de siempre puede terminar con la paciencia de cualquiera: la manipulación de datos con R cuando superamos un GB puede acabar con la paciencia de este viejo dinosaurio. Viejo por “usado”, no por mi edad; y dinosaurio por “anticuado”, aunque me gustaría recordar que los dinosaurios fueron capaces de sobrevivir 65 millones de años. En realidad soy un mainframe: usado, superviviente e imprescindible. Y me gusta R. ...