Buscando algunas cosas sobre R, he encontrado esta función que hice hace mucho tiempo. De hecho, puedo decir que es de las primeras que hice, allá por 2001 (creo), cuando empecé a conocer esto de R. Por aquel entonces aseguré que el futuro pasaba por R y, nueve años después, sigo diciendo lo mismo; el tiempo me dará la razón; lo que no me imaginaba es que hiciera falta tanto tiempo. En fin, historias del dinosaurio. ...
En graphics tenemos la función text y hoy nos vamos a divertir con esta función. Simplemente lo que hace es poner un texto en un gráfico. Lo más sencillo: # Gráfico sin nada plot(rep(10, 10), rep(10, 10), ann = FALSE, type = "n", axes = FALSE) # Ponemos un texto en el centro text(10, 10, "Ejemplo de uso de text") En un gráfico sin nada escribimos; sólo indicamos la posición y el texto a escribir. Vamos añadiendo opciones: # Gráfico sin nada plot(rep(10, 10), rep(10, 10), ann = FALSE, type = "n", axes = FALSE) # Ponemos un texto en el centro text(10, 10, "Ejemplo de uso de text", srt = 45, col = 1, cex = 3, vfont = c("sans serif", "plain")) Ahora modificamos la inclinación del texto con srt, el color, el tamaño y con vfont la fuente. Podemos jugar con los colores del texto realizando un bucle for: ...
Quería pintaros mi estimación sobre el mundial de Sudáfrica con R. La he hecho con el corazón más que con la cabeza. Es evidente que no será así. Esta estimación la pinto utilizando dos paquetes de R más que interesantes. El rimage no está en CRAN; es una cosa muy rara, un paquete propietario pero que tiene la función read.jpeg que permite crear objetos de imagen en R. El otro paquete interesante es TeachingDemos, que nos permite añadir imágenes a los gráficos de R; me acerqué a él cuando esta web tenía un logo; ahora ya no lo tiene. También me parece que puede ser de utilidad la función download.file. ...
Con R hay veces que no podemos acceder a internet desde nuestro trabajo. Esto es porque el puerto 80 suele estar cerrado por motivos de seguridad. Sin embargo, el puerto 8080 es más habitual dejarlo abierto. Para conectar R con internet y facilitar la descarga de paquetes, la conexión con Yahoo Finance, Bloomberg… podemos hacer lo siguiente: buscar el Rgui.exe en nuestro equipo y, a la hora de ejecutarlo, poner la opción --internet2. Con ello hacemos que R se conecte a internet con el puerto 8080. Por ejemplo, en Windows sería: ...
Las máquinas de vectores de soporte (Support Vector Machines, SVM a partir de ahora) son un conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten clasificar una población en función de la partición en subespacios de múltiples variables. Parte de la idea de dividir de forma lineal un conjunto de múltiples dimensiones. Creamos muchos hiperplanos que nos dividen las observaciones. Es una técnica que está ganando popularidad y que, por supuesto, podemos realizarla con R. Para ello tenemos algunos paquetes específicos como kvm, svmlight y e1071. Este último es al que pretendo acercarme hoy. ...
Hoy quería yo reivindicar la figura de un tipo bastante maltratado: Thomas Malthus. Maltratado porque era un poco reaccionario y facha, y parece que eso es suficiente para que se olviden de uno, aunque fuera el tipo que más ha aportado a la demografía. Y el homenaje tenía que hacérselo con el paquete de R que más utilizo últimamente, el XML, y algunos sencillos gráficos creados con R-commander. Malthus lo que venía a decir es que somos muchos, demasiados, y encima la cosa tenía muy mala pinta. Parece que tiene razón, pero vamos a verlo gráficamente. Comenzamos: ...
Quería poneros unos apuntes sobre el paquete XML de R. El caso es que, entre todos los fregados en los que ando metido, he retomado el tema de leer páginas web con R. Y con esto he llegado a la sentencia install.packages("XML") y, con la fiebre mundialista, estoy en lo siguiente: library(XML) pag <- "http://es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Finales_de_la_Copa_Mundial_de_F%C3%BAtbol" # readHTMLTable devuelve una lista de tablas tablas <- readHTMLTable(pag) pagina <- data.frame(tablas[[1]]) ganador <- data.frame(substr(pagina$Ganador, 3, nchar(as.character(pagina$Ganador)))) names(ganador) <- "primero" segundo <- data.frame(substr(pagina$Segundo.puesto, 3, nchar(as.character(pagina$Segundo.puesto)))) names(segundo) <- "segundo" Muy sencillo: leemos la Wikipedia y nos creamos un objeto con las finales de todos los mundiales. Me voy a centrar en los finalistas. Parece que tengo algún problema con las tildes y con nulos. Grafiquemos un poco: ...
En el blog hermano de Carlos Gil han puesto en marcha uno de los proyectos más interesantes que han pasado por la blogosfera últimamente: un agregador de noticias de R en español. Un proyecto similar a R-bloggers pero en lengua hispana. Por supuesto, este blog es uno de los participantes. El motor lo ha hecho íntegramente Carlos (con sus deditos y Python) y publica vía RSS cuando encuentra la etiqueta R. Desde aquí os invito a que deis de alta vuestros blogs y así podamos crear una web de referencia en español sobre R a la altura de R-bloggers. Saludos.
Desde Revolution Analytics consideran que son éstos los recursos más importantes de R en la web. En breve aparecerá el agregador de noticias de Carlos. Son todos los que están, pero no están todos los que son; seguro que sabéis por dónde voy. Saludos.
Sigue adelante este interesante proyecto: http://revolutionanalytics.com/news-events/news-room/2010/revolution-analytics-defines-the-future-of-predictive-analytics-with-r.php Norman Nie sigue trabajando. Saludos.