Monográficos

Las máquinas de vectores de soporte (Support Vector Machines, SVM a partir de ahora) son un conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten clasificar una población en función de la partición en subespacios de múltiples variables. Parte de la idea de dividir de forma lineal un conjunto de múltiples dimensiones. Creamos muchos hiperplanos que nos dividen las observaciones. Es una técnica que está ganando popularidad y que, por supuesto, podemos realizarla con R. Para ello tenemos algunos paquetes específicos como kvm, svmlight y e1071. Este último es al que pretendo acercarme hoy. ...

Hoy quería yo reivindicar la figura de un tipo bastante maltratado: Thomas Malthus. Maltratado porque era un poco reaccionario y facha, y parece que eso es suficiente para que se olviden de uno, aunque fuera el tipo que más ha aportado a la demografía. Y el homenaje tenía que hacérselo con el paquete de R que más utilizo últimamente, el XML, y algunos sencillos gráficos creados con R-commander. Malthus lo que venía a decir es que somos muchos, demasiados, y encima la cosa tenía muy mala pinta. Parece que tiene razón, pero vamos a verlo gráficamente. Comenzamos: ...

No todos los procedimientos gráficos de SAS son tan malos y tan complejos. Hay una serie de procedimientos como el PROC SGPLOT que nos permiten realizar gráficos muy vistosos y con una sintaxis más sencilla. Estos procedimientos son los que vamos a denominar ODS GRAPHS. Como siempre, en estas líneas, sólo os voy a acercar a algunas de las posibilidades que ofrece el PROC SGPLOT (a futuro veremos más) y despertar vuestra curiosidad. Hay documentación muy completa en la red al respecto; además, y sin que sirva de precedente, la ayuda de SAS es muy correcta. ...

Si hay alguna tarea o procedimiento indispensable y más repetitivo hasta la saciedad por excelencia a la hora de trabajar con bases de datos y tener que reportar alguna información por mínima que sea, esta es contar o contabilizar el número de casos (registros) que tenemos en total o en subtotales (por grupos) dentro de una tabla (los llamados datasets en SAS). Para dar mayor utilidad a este ‘tutorial’ sobre conteo, partiré de una tabla con 2 columnas (campos) tipo cadena, es decir tipo texto, de manera que podamos ver diferentes métodos para contar-contabilizar NO solo campos tipo texto sino también trucos que nos den una solución más ‘elegante’ de la combinación de ambos campos tipo cadena. Estos 2 campos se llamarán grupo y tipo, muy empleados por muchos programadores, pero se podrían llamar también familia y familia_segmento o bien comunidad_1 y comunidad_2 o bien zona_tipo1 y zona_tipo2 o bien entorno_primario y entorno_secundario, o si el ejercicio tratase de contar el número de alumnos por sexo y color_ojos bastaría con sexo y color_ojos, etc. etc. ...

A la hora de trabajar con SAS/GRAPH, lo primero que vamos a escribir es: Después tenemos que conocer las sentencias de GRAPH para dar forma a nuestros gráficos. Estas sentencias no van dentro de ningún procedimiento ni paso DATA, siempre van precedidas de distintas palabras clave que nos definen los elementos de un gráfico o nos indican las opciones necesarias para su representación. Estas sentencias nos permitirán definir los ejes, patrones y opciones más globales; comenzarán por: ...

El análisis de factores es una técnica de reducción de datos: menor dimensión, mayor porcentaje de varianza. Distinguimos el análisis factorial exploratorio del análisis factorial confirmatorio en función del conocimiento del número de factores a obtener. Este análisis está muy relacionado con el análisis de componentes principales, pero no buscamos explicar el mayor porcentaje de varianza a partir de combinaciones lineales de variables; buscamos conjuntos de variables comunes entre sí. Este análisis supone que hay un factor intrínseco a las variables a combinar. El proceso a seguir para este tipo de análisis sería: ...

Por fin nos metemos con la regresión logística en R. Nos meteremos con WPS (si es posible). Los modelos de regresión logística son los más utilizados en las áreas en las que el ahora escribiente ha trabajado. ¿Por qué tienen tanto “éxito”? Porque es el mejor ejemplo de modelo de variable linealmente dependiente de otras variables independientes. Pero sobre todo tiene éxito porque modelamos una probabilidad de un suceso (habitualmente dicotómico) en función de unos factores que pueden ser discretos o continuos. ...

Quiero introduciros a los modelos de redes neuronales con R, más concretamente quiero acercaros al módulo nnet de R. Tenemos extensa literatura al respecto de las redes neuronales; personalmente considero de lectura obligatoria este enlace (y prácticamente toda la documentación de este profesor). El paquete nnet nos permite crear redes neuronales de clasificación monocapa. Las redes neuronales clasifican mediante algoritmos o métodos de entrenamiento; en función de estos métodos podemos tener redes supervisadas y redes no supervisadas. Las primeras buscan un límite de decisión lineal a través de un entrenamiento. Las segundas parten de unos parámetros (pesos) fijos y no requieren entrenamiento porque realizan mecanismos de aprendizaje en función de experiencias anteriores. ...

El paquete sqldf de R nos permite ejecutar sentencias de SQL. Las cláusulas, las expresiones, los predicados… son la salvación para muchos tipos mediocres como el ahora escribiente. sqldf es un módulo imprescindible: casi cualquier persona con conocimientos básicos de bases de datos es capaz de programar en SQL. Evidentemente no voy a enseñaros a hacer queries, pero sí quiero mostraros algunas de las posibilidades que nos ofrece este paquete de R. Como siempre, trabajaremos con ejemplos. El primer paso es crear un data.frame: ...

Éste es mi primer monográfico. Como soy más perezoso que Raúl y peor estudiante que nadie, en lugar de hacerlo yo, lo copio. Y en lugar de desarrollarlo en su totalidad, dejo más de la mitad como deberes. Y es que he encontrado un pequeño programa en R que repasa una serie de técnicas clásicas de minería de datos a modo de paseo. Está en inglés y tal vez alguien (es la tarea que propongo a algún voluntarioso lector del blog) se anime a traducirlo. De hacerlo, me comprometo a darle alojamiento y publicidad, respetando las debidas atribuciones. ...