En esta nueva entrega del curso comenzamos a trabajar con R. Ya nos hemos descargado e instalado la herramienta y es momento de conocer a grandes rasgos cómo funciona R. Si abrimos una sesión, nos encontramos con la siguiente pantalla:
El interfaz de R no es visual: trabajamos sobre una línea de comandos; no hay ventanas, sólo código y una gran comunidad de programadores que crean sus funciones y sus paquetes de utilidades. Para empezar a manejar R, lo principal es conocer sus elementos principales: objetos y funciones.
objeto <- c(2, 3, 4) # creamos un objeto vector
mean(objeto) # hacemos la media del vector con la función mean
# [1] 3
Sobre la línea de comandos generaremos objetos y funciones; las funciones llamarán a objetos. Los objetos pueden ser vectores (c) o matrices (matrix), y dentro de las matrices tendremos estructuras más complejas que serán tablas (data.frame):
objeto <- c(2, 3, 4) # creamos un objeto vector
matriz <- matrix(c(2, 3, 4, 5, 6, 7), ncol = 2) # objeto matriz
filas <- c("Fila 1", "Fila 2", "Fila 3") # vector de filas
columnas <- c("Fila", "Columna 1", "Columna 2")
tabla <- data.frame(filas, matriz) # objeto tabla (data frame)
names(tabla) <- columnas # el vector columnas asigna el nombre de las columnas
tabla # visualizamos el objeto
# Fila Columna 1 Columna 2
# 1 Fila 1 2 5
# 2 Fila 2 3 6
# 3 Fila 3 4 7
De este modo creamos objetos en R; el data.frame se crea como una combinación de una matriz con varios vectores. Para asignar los nombres a las columnas se emplea la función names(<vector>). Para visualizarlos sólo hemos de poner el nombre del objeto; si deseamos ver los objetos que hemos creado emplearemos la función objects() y tendremos un listado con todos los objetos de nuestra sesión.
En R no sólo podemos introducir manualmente los datos a través de vectores y matrices: podemos leer de un gran número de orígenes. Lo veremos en el siguiente capítulo de nuestro manual de R.