Google Analytics es la herramienta que dirige los contenidos de AyD. De momento, los contenidos se centran en el manejo de software para el análisis y el reporte de la información: fundamentalmente SAS, R y Excel. Pero estos contenidos se van adaptando en función del número de visitas y del tiempo de estancia en la página. Es decir, los contenidos se adaptan en función del interés que despierten. Con Google Analytics estudio esta información y me planteo una serie de mensajes a lo largo del mes.
A continuación, os expongo cómo preparo los contenidos del mes que viene.
El rango de fechas en estudio abarca desde el 24/05/2008 al 23/06/2008. Mi sitio tiene un 15% de madurez; éste es un indicador que se crea con el Google Mining en función de determinadas búsquedas. Con un grado de madurez tan bajo no procede un análisis global y temporal del número de visitas; nos centraremos en dimensiones de estudio más concretas como son:
- Contenido
- Palabras clave
- Ubicación física y de red
Los indicadores a medir:
- Número de visitas
- Duración de las visitas
Estudio por Contenido
Parece lógico que la página principal sea la que más visitas tiene. Vemos que el truco SAS que une hojas de Excel tiene mucho éxito; las páginas más visitadas tienen la palabra Excel en el título, seguidas de data mining y SAS. Es evidente: Excel está muy extendido y hay poca documentación de SAS y data mining en español.
La página /truco-sas-unir-todos-los-excel-en-uno-solo/ merece un estudio detallado; nos centramos en las fuentes de entrada:
Hay un link a este contenido de la web en Laneros.com; buscamos en Google:
Efectivamente, referencian este mensaje. Para aumentar las visitas es importante aumentar los links. En cuanto al tiempo de estancia en el sitio, obtenemos:
El ODS de SAS despierta un buen interés.
Estudio por Palabras clave
Con una madurez tan baja, este estudio no revela muchas conclusiones ¿o sí? Está claro que hay usuarios que buscan “análisis y decisión”. No son visitas nuevas, pero he fidelizado una o dos visitas. En cuanto al tiempo de visita:
Vemos que SAS y R son los contenidos con más interés. Si selecciono las 100 primeras entradas y cuento las palabras por las cuales entran en el sitio, obtengo que en un 10% las entradas vienen por las palabras «análisis» o «decisión», un 14% busca SAS, nadie entra por R, un 16% por Excel y sólo un 2% por data mining o text mining. Me preocupa especialmente el tema de R, ya que estoy elaborando un manual que no parece despertar mucho interés.
Ubicación física
La mayoría de las visitas vienen de España y países latinoamericanos. Podría empezar a poner contenidos en inglés para aumentar el número de visitas, pero de momento sólo en español. Analicemos las visitas de España:
No hay relación clara entre el tiempo de estancia y el número de visitas. Es claro que hay ciudades donde no he fidelizado a usuarios que tenían interés por la web.
Ubicación de red
Esta información la trato como confidencial. Parece que el contenido fideliza. Calculo que hay 7-8 usuarios que realizan al menos una visita al mes. Si analizo el tiempo:
El contenido despierta el interés de algunas visitas, pero no suelen repetir. Puedo comentar que son, en su mayor parte, redes universitarias. El trabajo puntual de los universitarios genera visitas.
Con toda esta información, los contenidos para el mes de julio están complicados. Por un lado, deseo aumentar el número de mensajes sobre R; tengo en otra ubicación un manual y lo estoy refrescando para AyD, pero R no atrae muchas visitas de momento. SAS tampoco genera muchas visitas, pero las que genera despiertan el interés de los usuarios; llama la atención que las búsquedas vienen por la interacción entre SAS y las herramientas de ofimática. Excel es el rey; el proyecto de Google Mining ha de contener mucho código macro porque genera visitas; esos mensajes tienen que ser más técnicos. El data mining también despierta interés, pero previamente pondré diversos estudios de estadística multivariante. Tengo que escribir artículos de opinión para estudiar la aceptación que tienen. Como veis, el tratamiento de la información puede influir en cualquier decisión que tomemos. Saludos.